Following methods commonly used in

Following methods commonly used in analyses of contributors to
mortality rates, we converted all variables to their natural logarithms
and then conducted tests of association to examine relationships of
each with US state amenable mortality rates.7,8 The transformation to
logarithmic form has two significant advantages. First, in regression
analyses using the double-log form (that is, dependent and independent
variables) coefficients are expressed as elasticities, which are easily
interpreted and compared across measures. Elasticities are interpreted
as the per cent change in the dependent variable that is associated with
a 1 per cent change in an independent variable. A regression of the state
mortality amenable rate on the per cent residents receiving clinically
recommended care, for example, resulting in an elasticity coefficient of
_2.0 would indicate that a 1 per cent increase in the recommended care
rate is associated with a 2 per cent decline in the mortality rate. Second,
we fit regression models of population-based ratios on both sides of the
equation. Regressions with untransformed ratios would yield very large
spurious associations unrelated to the relationships of interest. The use
of double-log transformations eliminates this serious statistical problem.9
Recognizing that income and race are related to insurance, where
people receive care, and care experiences, we examined the correlations
of the natural logarithms of socio-demographic variables with the
health system variables. To determine the extent to which health system
variables are significantly associated with variations in mortality amenable
to health care, we performed a series of multivariate regression analyses
for amenable mortality at the state level and each of the health carerelated
indicators, controlling for race and poverty.
Black rates of amenable mortality are higher than for whites in all
states, and the black population is distributed unequally across states.
To understand mortality variations not attributable to the racial
composition of states, we also performed regressions using state whiteonly
amenable mortality rates along with white-only poverty and
uninsured rates. We employed the STATA version 9.2 statistical
package for all analyses.

Results (Thai) 1:

วิธีต่อไปนี้ใช้ในการวิเคราะห์ของผู้ให้การสนับสนุนการอัตราการตาย เราแปลงเป็นตัวแปรทั้งหมดของลอการิทึมธรรมชาติแล้ว ดำเนินการทดสอบเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ของสมาคมสหรัฐอเมริกาแต่ละรัฐ amenable ตาย rates.7,8 แปลงไปฟอร์มลอการิทึมมีประโยชน์สองอย่างมีนัยสำคัญ ครั้งแรก ในการถดถอยวิเคราะห์โดยใช้แบบฟอร์มล็อกคู่ (นั่นคือ ผู้อยู่ในอุปการะและอิสระค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปร) ที่แสดงเป็น elasticities ซึ่งเป็นเรื่องง่ายตีความ และเปรียบเทียบระหว่างมาตรการ แปลความหมาย elasticitiesเป็นร้อยละการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเปลี่ยนแปลงร้อยละ 1 ในตัวแปรอิสระ ถดถอยของรัฐอัตราการตาย amenable คนร้อยละรับทางคลินิกแนะนำดูแล ตัวอย่าง ในการสัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่นของ_2.0 จะบ่งชี้ว่า การเพิ่มขึ้นร้อยละ 1 ในการดูแลแนะนำอัตราที่สัมพันธ์กับการลดลงร้อยละ 2 อัตราการตาย ที่สองเราเหมาะกับแบบจำลองถดถอยของประชากรตามอัตราส่วนทั้งสองด้านของการสมการ Regressions มีอัตราส่วน untransformed จะผลตอบแทนมากความสัมพันธ์ของเก๊ที่ไม่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่น่าสนใจ การใช้งานของคู่ล็อกแปลงกำจัด problem.9 สถิตินี้อย่างจริงจังยอมรับว่า รายได้และการแข่งขันที่เกี่ยวข้องกับประกันภัย ที่คนรับดูแล ดูแลประสบการณ์ เราตรวจสอบความสัมพันธ์ที่ของลอการิทึมธรรมชาติของตัวแปรทางประชากรสังคมกับการตัวแปรของระบบสุขภาพ การกำหนดขอบเขตที่ระบบสุขภาพตัวแปรเกี่ยวข้องอย่างมากกับใน amenable ตายการดูแลสุขภาพ เราทำชุดวิเคราะห์ตัวแปรพหุการถดถอยสำหรับการตาย amenable ในระดับรัฐและ carerelated สุขภาพแห่งตัวบ่งชี้ การควบคุมการแข่งขันและความยากจนอัตราการตาย amenable ดำจะสูงกว่าสำหรับขาวทั้งหมดอเมริกา และประชากรดำกระจาย unequally ในอเมริกาเข้าใจรูปแบบการตายที่ไม่รวมเชื้อชาติองค์ประกอบของอเมริกา เรายังทำ regressions ใช้รัฐ whiteonlyราคา amenable ตายพร้อมกับสีขาวเท่านั้นความยากจน และราคาไม่มีประกัน เราจ้าง STATA เวอร์ชัน 9.2 สถิติแพคเกจสำหรับวิเคราะห์ทั้งหมด

Results (Thai) 2:

วิธีการต่อไปที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ของผู้ที่จะ
มีอัตราการตายเราแปลงตัวแปรทั้งหมดจะลอการิทึมธรรมชาติของพวกเขา
และการทดสอบที่ดำเนินการแล้วของสมาคมเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของ
แต่ละคนมีการตายของสหรัฐอเมริการัฐคล้อย rates.7,8 การเปลี่ยนแปลงที่จะ
รูปแบบลอการิทึมมีสองข้อได้เปรียบที่สำคัญ . ครั้งแรกในการถดถอย
การวิเคราะห์โดยใช้แบบฟอร์มคู่เข้าสู่ระบบ (นั่นคือขึ้นอยู่และเป็นอิสระ
ตัวแปร) สัมประสิทธิ์จะแสดงเป็นความยืดหยุ่นซึ่งจะได้อย่างง่ายดาย
ตีความและเมื่อเทียบกับทั่วมาตรการ ความยืดหยุ่นจะถูกตีความ
เป็นร้อยละการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับ
การเปลี่ยนแปลงร้อยละ 1 ในตัวแปรอิสระ การถดถอยของรัฐ
การตายอัตราการตอบสนองในการต่อผู้อยู่อาศัยที่ได้รับร้อยคลินิก
ดูแลแนะนำเช่นที่เกิดขึ้นในค่าสัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่นของ
_2.0 จะระบุว่าเพิ่มขึ้นร้อยละ 1 ในการดูแลแนะนำ
อัตราการมีความสัมพันธ์กับร้อยละ 2 ลดลงในอัตราการตาย ประการที่สอง
เราพอดีกับรูปแบบการถดถอยของอัตราส่วนประชากรที่ใช้ทั้งสองด้านของ
สมการ ถดถอยที่มีอัตราส่วน untransformed จะได้มีขนาดใหญ่มาก
สมาคมปลอมที่ไม่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่น่าสนใจ การใช้งาน
ของการแปลงสองล็อกช่วยขจัดนี้ problem.9 สถิติร้ายแรง
ตระหนักว่ารายได้และการแข่งขันที่เกี่ยวข้องกับการประกันที่
ผู้คนได้รับการดูแลและประสบการณ์ดูแลเราตรวจสอบความสัมพันธ์
ของลอการิทึมธรรมชาติของตัวแปรทางสังคมและประชากรกับ
ระบบสุขภาพ ตัวแปร การตรวจสอบขอบเขตที่ระบบสุขภาพ
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการตายคล้อย
กับการดูแลสุขภาพเราดำเนินการชุดของการถดถอยหลายตัวแปรการวิเคราะห์
สำหรับการตายคล้อยในระดับรัฐและแต่ละสุขภาพ carerelated
ตัวชี้วัดการควบคุมสำหรับการแข่งขันและความยากจน
อัตราการตายสีดำคล้อยมีสูงกว่าคนผิวขาวในทุก
รัฐและประชากรสีดำมีการกระจายอย่างไม่เท่าเทียมกันทั่วรัฐ.
เพื่อให้เข้าใจถึงรูปแบบการตายไม่ได้ส่วนที่เป็นเชื้อชาติ
องค์ประกอบของรัฐเรายังดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้รัฐ whiteonly
อัตราการตายคล้อยพร้อมกับสีขาว ความยากจนเท่านั้นและ
อัตราการประกันภัย เราจ้างรุ่น Stata 9.2 สถิติ
แพคเกจสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด

Results (Thai) 3:

ตามวิธีการที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์ของผู้
อัตราการตาย เราแปลงตัวแปรทั้งหมดกับลอการิทึมธรรมชาติของพวกเขา
และจากนั้นดำเนินการทดสอบของสมาคมเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของแต่ละรัฐอัตราการตายของพวกเรา


สาธุ . 7 , 8 การเปลี่ยนแปลงแบบฟอร์มลอการิทึมมีข้อดีที่สำคัญสอง ครั้งแรกในขั้นตอนการวิเคราะห์โดยใช้แบบฟอร์มเข้าสู่ระบบ
2 ( นั่นคือตัวแปรอิสระและตัวแปร )
) แสดงเป็น ความยืดหยุ่นที่สามารถเทียบข้าม
ตีความและมาตรการ โดยตีความ
เป็นร้อยละการเปลี่ยนแปลงตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงร้อยละ 1 ในตัวแปรอิสระ ถดถอยของรัฐ
ตายยอมคะแนนในร้อยละผู้ได้รับทางคลินิก
แนะนำดูแล เช่น ส่งผลให้ความยืดหยุ่นของค่า
_2.0 จะบ่งชี้ว่า 1 เพิ่มขึ้นร้อยละในการแนะนำดูแล
คะแนนเกี่ยวข้องกับร้อยละ 2 ลดลงของอัตราการตาย . 2
เราพอดีแบบถดถอย - ตามจำนวนประชากรต่อทั้งสองด้านของ
สมการ สังกะสีกับ untransformed อัตราส่วนจะให้ผลผลิตมาก
สมาคมที่ไม่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ที่น่าสนใจ ปลอม การใช้ double log ขจัดปัญหาการแปลง

จำสถิตินี้ร้ายแรง 9 รายได้และการแข่งขันที่เกี่ยวข้องกับการประกันภัยที่
คนได้รับการดูแล และประสบการณ์การดูแล เราตรวจสอบความสัมพันธ์
ของธรรมชาติและลอการิทึมของประชากรกับ
ระบบสุขภาพตัวแปรเพื่อกำหนดขอบเขตซึ่งตัวแปรระบบ
สุขภาพ มักมีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในอัตราการตายซูฮก
ดูแลสุขภาพ เราก็แสดงชุดของการถดถอยเชิงวิเคราะห์
สำหรับซูฮกอัตราการตายในระดับรัฐและแต่ละสุขภาพ carerelated
ตัวควบคุมการแข่งขันและความยากจน อัตราการเสียชีวิตจะซูฮก
าสูงกว่า ผิวขาวใน
สหรัฐอเมริกาและประชากรสีดำกระจายไม่เท่ากันทั่วสหรัฐอเมริกา .
เข้าใจการตายรูปแบบไม่เฉพาะองค์ประกอบทางเชื้อชาติ
ของอเมริกา เรายังแสดงสถานะการใช้สมการถดถอย whiteonly
อัตราการตายซูฮกพร้อมกับความยากจนสีขาวเท่านั้นและ
ราคาไม่มีประกัน เราใช้รุ่น Language ( แพคเกจสำหรับวิเคราะห์สถิติ
.