• Though traditional regression met

• Though traditional regression methods are typically the first choice for numeric prediction tasks, in some cases, numeric decision trees offer distinct advantages.• For instance, decision trees may be better suited for tasks with many features or many complex, non-linear relationships among features and outcome.• These situations present challenges for regression.• Regression modeling also makes assumptions about how numeric data is distributed that are often violated in real- world data.• This is not the case for trees.

Results (Thai) 1:

•แม้ว่าวิธีการถดถอยแบบดั้งเดิมมักจะเป็นตัวเลือกแรกสำหรับงานทำนายตัวเลขในบางกรณีต้นไม้ตัดสินใจเป็นตัวเลขมีข้อดีที่แตกต่าง
•ตัวอย่างเช่นต้นไม้ตัดสินใจอาจจะเหมาะสำหรับงานที่ดีขึ้นด้วยคุณสมบัติมากมายหรือซับซ้อนความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นจำนวนมากในหมู่คุณสมบัติและผล
•สถานการณ์เหล่านี้ท้าทายในปัจจุบันสำหรับการถดถอย
•การสร้างแบบจำลองการถดถอยยังทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการที่ข้อมูลที่เป็นตัวเลขมีการกระจายที่มักจะถูกละเมิดในข้อมูลโลก Real-
•กรณีนี้ไม่ได้สำหรับต้นไม้

Results (Thai) 2:

•แม้ว่าวิธีการถดถอยแบบดั้งเดิมโดยทั่วไปเป็นตัวเลือกแรกสำหรับงานการคาดการณ์ตัวเลขในบางกรณีต้นไม้การตัดสินใจที่เป็นตัวเลขมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน
•ตัวอย่างเช่น, ต้นไม้ตัดสินใจอาจจะดีกว่าสำหรับงานที่มีคุณสมบัติมากมายหรือหลายซับซ้อน, ความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นในหมู่คุณสมบัติและผล.
•สถานการณ์เหล่านี้นำเสนอความท้าทายสำหรับการถดถอย
•การสร้างแบบจำลองการถดถอยยังทำให้สมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการกระจายข้อมูลตัวเลขที่มักจะถูกละเมิดในข้อมูลจริงของโลก
•นี้ไม่ได้เป็นกรณีสำหรับต้นไม้

Results (Thai) 3:

แม้ว่าวิธีการถดถอยแบบดั้งเดิมมักจะเป็นทางเลือกแรกสำหรับงานพยากรณ์เชิงตัวเลขต้นไม้การตัดสินใจเชิงตัวเลขมีข้อดีที่ชัดเจนในบางกรณี
ตัวอย่างเช่นต้นไม้ตัดสินใจอาจจะเหมาะกับงานที่มีคุณสมบัติมากมายหรือคุณสมบัติที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่ซับซ้อนมากระหว่างผลลัพธ์
สถานการณ์เหล่านี้ท้าทายกลับ
บริการการถดถอยแบบยังถือว่าข้อมูลดิจิตอลจะถูกกระจายและข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกทำลายในโลกจริง
นี้ไม่ได้เป็นกรณีของต้นไม้