Results (
Indonesian) 1:
[Copy]Copied!
Model spasial harga perbedaan yang diperdagangkan baik diusulkan yang menghindari bahaya ada metode yang diterima menggunakan korelasi statis harga. Metoda yang diusulkan juga ekstrak informasi lebih lanjut tentang penyebab perbedaan harga dari data yang sama. Metode ini digambarkan menggunakan data harga beras bulanan untuk Bangladesh postindependence, termasuk guncangan harga daerah yang sangat besar selama 1974famine. Halangan untuk integrasi pasar ditunjukkan.Kata kunci: Bangladesh, kelaparan, pasar integrasi, pemodelan spasial harga perbedaan.Meskipun banyak difitnah, korelasi statis harga tetap ukuran umum kebanyakan integrasi pasar spasial dalam pertanian. Dengan metode ini, bivariate korelasi atau regresi koefisien diperkirakan antara waktu serangkaian harga spot baik jika tidak identik atau bundel barang di lokasi pasar yang berbeda? Ada beberapa bahaya yang ada di bivariate modeling semacam ini. Contoh berikut mengembang pada titik penting dibuat di tempat lain dalam literatur pada kinerja pasar pertanian (Blyn, Harriss). Misalnya, bahwa perdagangan jauh mahal antara dua lokasi pasar tapi itu time series harga di dua lokasi ini serempak, identik, dan linear terpengaruh oleh variabel lain. Mungkin contoh termasuk harga terkait ketiga baik diperdagangkan di pasar umum atau struktur musiman dinamis bersama dalam produksi. Maka salah satu dapat mudah Check harga di satu pasar sebagai fungsi linear harga di pasar lain, dengan kemiringan kesatuan, meskipun pasar segmen. Tentu saja, pengukuran kesalahan atau dihilangkan variabel akan menghasilkan ketidaktepatan dalam persamaan tes yang didasarkan pada model bivariate statis. Tapi itu tetap bahwa kondisi ini metode yang diterima gagal putus asa sebagai tes untuk integrasi pasar. Kemungkinan serial ketergantungan residu yang Diperoleh dari model yang statis dikalibrasi untuk nonstationary waktu seri juga menyebabkan satu untuk bersikap curiga terhadap kesimpulan yang diambil dari metode ini (Granger dan Newbold).Namun, dengan data yang sama, metode bivariate statis dapat mudah diperpanjang ke model yang dinamis dari perbedaan harga spasial. Dengan mengizinkan setiap seri harga lokal untuk memiliki struktur dinamis (dan memungkinkan untuk setiap berkorelasi lokal musiman atau karakteristik lain) serta interlinkage dengan pasar lokal lainnya, ada bahaya utama bivariate model sederhana dapat dihindari." Paling penting, hipotesis alternatif dari segmentasi pasar dan integrasi pasar dapat kemudian dikitari model yang lebih umum dan jadi diuji sebagai bentuk terbatas.Model dinamis juga memiliki keuntungan yang satu dapat membedakan antara konsep-konsep integrasi pasar seketika dan ide kurang ketat integrasi sebagai target jangka panjang proses penyesuaian dinamis jangka pendek. Perbedaan ini tampaknya penting. Dalam banyak pengaturan ini akan masuk akal bahwa perdagangan menyesuaikan seketika perbedaan harga spasial, dan jadi salah satu akan enggan untuk menerima integrasi pasar jangka pendek sebagai konsep keseimbangan. Tetapi diberikan cukup waktu, penyesuaian jangka pendek mungkin menunjukkan pola yang menyatu untuk keseimbangan tersebut. Jika jangka pendek integrasi ditolak, maka itu akan bagus untuk tahu jika ada setiap jangka panjang kecenderungan integrasi pasar. Dengan mengizinkan para penyelidik untuk menjawab pertanyaan ini baru, model dinamis dapat mengekstrak informasi lebih lanjut tentang pasar dari data yang sama yang digunakan oleh model yang statis.Karya ini menawarkan pendekatan untuk pengujian integrasi pasar pertanian sepanjang jalur tersebut dan menggambarkan hal itu menggunakan data pada perbedaan harga interregional untuk beras di Bangladesh selama periode postindependence yang bergolak, 1972-1975. Periode analisis telah dipilih untuk menyertakan guncangan harga daerah substansial yang terjadi selama 1974 kelaparan (pelaut dan Holt, Alamgir, Sen). Di tempat lain saya telah memeriksa kinerja antarwaktu pasar beras di Bangladesh selama periode ini (Ravallion 1985b).Mengapa studi pasar integrasi?Terkenal itu, di bawah secara teratur diasumsikan larangan kontinuitas, lereng, kelengkungan, dan domain fungsi utilitas dan produksi, keseimbangan kompetitif untuk satu set lengkap pasar akan ada dan efisien dalam arti Paretian. Secara umum, ini juga akan terus untuk keseimbangan kompetitif spasial ekonomi yang terdiri dari serangkaian daerah antara perdagangan terjadi pada biaya transportasi tetap (Takayama dan hakim). Seperti keseimbangan akan memiliki properti yang, jika perdagangan terjadi sama sekali antara dua daerah, maka harga dalam mengimpor wilayah sama harga di daerah asal ditambah biaya transportasi unit yang dikeluarkan oleh pindah di antara keduanya. Jika ini memegang kemudian pasar dapat dikatakan untuk diintegrasikan dengan spasial.Integrasi pasar ini tidak cukup untuk kontinyu Pareto kesetimbangan kompetitif. Bahkan ketika berdasarkan metodologi empiris suara, kesimpulan bahwa pasar sangat terintegrasi, sendiri, menyiratkan alokasi spasial yang efisien (Lihat, misalnya, Newbery dan Stiglitz). Namun, satu akan tertarik dalam secara empiris pengujian untuk integrasi pasar spasial tanpa berharap untuk beristirahat kasus untuk atau melawan Pareto kontinyu pada hasil. Pengukuran integrasi pasar dapat dilihat sebagai data dasar untuk memahami bagaimana spesifik pasar kerja.Sebagai contoh, dalam suasana yang hadir, studi tentang dinamika integrasi pasar harus melempar cahaya pada salah satu tertua pertanyaan tentang kelaparan di ekonomi pasar: Berapa lama dapat kelangkaan awalnya lokal diharapkan untuk bertahan? Kebijakan nonintervention dengan pasar selama kelaparan sering telah menganjurkan atau membela sepanjang baris berikut: mengingat bahwa ada infrastruktur transportasi diperlukan, respon telanjang gandum pedagang untuk perbedaan harga spasial yang diinduksi dengan cepat akan menghilangkan kelangkaan setiap lokal. Sebagai contoh, asumsi ini adalah landasan dari pemerintah India kelaparan bantuan kebijakan selama banyak abad kesembilan belas dan awal abad kedua puluh (Bhatia, Ambirajan). Melawan pandangan ini, sering telah berpendapat bahwa pasar akan terlalu lambat untuk merespon; sebagai contoh, Ambirajan melaporkan bahwa selama kelaparan berat mid1870s, pemerintah daerah di Madras memberontak melawan pemerintah India kebijakan, berdebat bahwa "jika waktu diberi ke pasar, biji-bijian yang diperlukan akan akhirnya datang, tapi waktu itu apa tidak akan diberikan" (Ambirajan, MS 95). Sejak kemerdekaan, pemerintah India dan negara-negara lain di benua cenderung untuk mengadopsi sangat intervensionis kebijakan mengenai pasar makanan biji-bijian (Lihat, misalnya, Bhatia, Bab 12; George). Penilaian empiris kecepatan penyesuaian pasar untuk perbedaan harga spasial mungkin membantu menyelesaikan perdebatan ini berlangsung lama.Pemodelan spasial Market StructureSpesifikasi model spasial harga perbedaan ekonometrik akan bergantung, sebagian, pada asumsi tentang struktur spasial pasar. Di sini saya akan berasumsi bahwa ada sekelompok pasar lokal (pedesaan) dan satu central market (perkotaan). Meskipun mungkin ada beberapa perdagangan antara pasar lokal, adalah perdagangan dengan central market yang mendominasi pembentukan harga lokal. Tergantung pada jumlah pasar lokal dan ukuran mereka, salah satu juga dapat menempatkan bahwa harga pasar pusat dipengaruhi oleh berbagai harga lokal. Dengan demikian, pola statis pembentukan harga antara N pasar, di mana pasar 1 adalah central market, dapat diringkas oleh model formulir:mana Xi (saya = 1,..., N) adalah vektor pengaruh lainnya pada pasar lokal. Fi fungsi (saya = 1,..., N) dapat dianggap sebagai solusi dari kondisi yang sesuai untuk keseimbangan pasar, mengambil account utama pilihan spasial dan biaya penyesuaian menghadapi pedagang ketika memutuskan dimana dapat menjual. Turunan dari fungsi-fungsi ini tampaknya tidak menimbulkan masalah teori baru atau wawasan, dan jadi aku akan mengambil mereka seperti yang diberikan. Pada pandangan pertama, model ini hanya tampaknya cocok untuk konfigurasi radial sederhana pasar di mana pasar lokal masing-masing secara langsung terkait dengan central market. Dalam kebanyakan aplikasi konfigurasi yang lebih masuk akal adalah satu di mana beberapa pasar lokal hanya perdagangan dengan pasar utama melalui pasar lain. Namun, asalkan ada bersedia untuk melupakan identifikasi di setidaknya beberapa dari hubungan bebas-radial, ban radial model diberikan oleh persamaan (1) dan (2) dapat sering memberikan berguna karakterisasi lebih kompleks struktur pasar. Oleh subsuming keterkaitan antara menengah pasar lokal, relasi biner (implisit) dapat diperoleh antara setiap pasar lokal dan central market, dan jadi radial model yang diawetkan.Jelas, pendekatan ini memiliki keterbatasan. Karena perbedaan harga spasial menjadi lebih dijumlahkan, menghasilkan ada kesulitan ketika menyelidiki lokasi hubungan apapun mengungkapkan halangan untuk perdagangan. Memang, jika ada sejumlah besar pembeli pasar lokal, kemudian (tergantung pada apa variabel bebas-harga lokal lainnya relevan) itu mungkin menjadi mustahil untuk mengidentifikasi bahkan radial hubungan langsung. Seperti biasa, manfaat model perlu dinilai dalam aplikasi tertentu.Karena tujuan utama dalam memperkirakan model adalah untuk menguji hipotesis alternatif hubungannya dengan integrasi pasar, spesifikasi ekonometrik harus merugikan hasil. Ini paling mudah dipastikan jika hipotesis alternatif dapat bersarang dalam model yang lebih umum dan jadi diuji sebagai bentuk terbatas. Untuk estimasi, hal ini juga nyaman untuk berasumsi bahwa fungsi f (saya = 1,..., N) dapat diberikan representasi linear dengan memperkenalkan istilah stokastik yang tepat. Versi ekonometrik persamaan (1) dan (2) juga harus mewujudkan struktur dinamis yang cocok; Seperti diketahui, efek dinamis dapat timbul dari sejumlah kondisi dalam hubungan perilaku yang mendasari termasuk harapan formatio
Being translated, please wait..