Abstract:Recommender systems (RS) a

Abstract:
Recommender systems (RS) are being used by an increasing number of
e-commerce sites to help consumers find the personally best products. We define
here the criteria that a RS should satisfy, drawing on concepts from behavioral sci-
ence, computational intelligence, and data mining. We present our conclusions from
building the WiseUncle RS and give its general description. Rather than being an
advisor for a particular application, WiseUncle is a generic RS, a platform for gener-
ating application-specific advisors.

Results (Indonesian) 1:

Abstrak:Sistem Recommender (RS) sedang digunakan oleh peningkatan jumlahsitus e-commerce untuk membantu konsumen menemukan produk secara pribadi terbaik. Kita mendefinisikanBerikut kriteria yang harus memenuhi RS, menggambar pada konsep dari perilaku sci -masa kemerdekaan, komputasi intelijen, dan data pertambangan. Kami hadir kami kesimpulan darimembangun WiseUncle RS dan memberikan deskripsi umum. Bukannyapenasihat untuk aplikasi tertentu, WiseUncle adalah RS generik, platform untuk danPenasihat khusus aplikasi Ating.

Results (Indonesian) 2:

Abstrak:
Sistem Recommender (RS) yang digunakan oleh peningkatan jumlah
situs e-commerce untuk membantu konsumen menemukan produk terbaik pribadi. Kami mendefinisikan
sini kriteria bahwa RS harus memenuhi, menggambar pada konsep-konsep dari perilaku sci-
ence, kecerdasan komputasi, dan data mining. Kami menyajikan kesimpulan kami dari
membangun WiseUncle RS dan memberikan gambaran umum. Alih-alih menjadi seorang
penasihat untuk aplikasi tertentu, WiseUncle adalah RS generik, sebuah platform untuk gener-
khusus aplikasi Ating penasihat.