Conventional human detection is mos

Conventional human detection is mostly done in images taken by visible-light cameras. These methods imitate the detection process that human use. They use features based on gradients, such as histograms of oriented gradients (HOG), or extract interest points in the image, such as scale-invariant feature transform (SIFT), etc. In this paper, we present a novel human detection method using depth information taken by the Kinect for Xbox 360. We propose a model based approach, which detects humans using a 2-D head contour model and a 3-D head surface model. We propose a segmentation scheme to segment the human from his/her surroundings and extract the whole contours of the figure based on our detection point. We also explore the tracking algorithm based on our detection result. The methods are tested on our database taken by the Kinect in our lab and present superior results.

Results (Thai) 1:

ตรวจสอบบุคคลทั่วไปส่วนใหญ่แล้วในภาพที่ถ่าย ด้วยกล้องมองเห็นแสง วิธีการเหล่านี้เลียนแบบการตรวจที่ใช้มนุษย์ พวกเขาใช้คุณลักษณะตามไล่ระดับสี เช่นฮิสโตแกรมของวางไล่ระดับสี (หมู), หรือดึงจุดสนใจในภาพ แปลงขนาดบล็อกคุณลักษณะ (SIFT) ฯลฯ ในเอกสารนี้ เราแสดงวิธีการตรวจจับมนุษย์นวนิยายโดยใช้ข้อมูลความลึกที่ถ่าย โดย Kinect สำหรับ Xbox 360 เราเสนอวิธีจำลอง ที่ตรวจพบโดยใช้แบบจำลองเส้นใหญ่ 2-D และ 3 มิติแบบจำลองพื้นผิวหัวมนุษย์ เราเสนอแผนแบ่งเซ็กเมนต์มนุษย์จากสภาพแวดล้อมที่เขา/เธอ และแยกรูปทรงทั้งหมดของตัวเลขตามจุดตรวจสอบของเรา นอกจากนี้เรายังได้อัลกอริทึมการติดตามตามผลการตรวจสอบของเรา วิธีการทดสอบฐานข้อมูลของเราโดย Kinect ในการปฏิบัติและมีผลลัพธ์ที่เหนือกว่าของเรา

Results (Thai) 2:

การตรวจสอบของมนุษย์ธรรมดาจะทำส่วนใหญ่อยู่ในภาพที่ถ่ายโดยกล้องที่มองเห็นแสง วิธีการเหล่านี้เลียนแบบกระบวนการการตรวจสอบว่าการใช้ของมนุษย์ พวกเขาใช้คุณสมบัติขึ้นอยู่กับการไล่ระดับสีเช่น histograms ของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้น (HOG) หรือแยกจุดที่น่าสนใจในภาพเช่นคุณลักษณะขนาดคงที่เปลี่ยน (ร่อน) ฯลฯ ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการตรวจสอบการใช้ของมนุษย์นวนิยาย ข้อมูลเชิงลึกที่ถ่ายโดย Kinect สำหรับ Xbox 360 เรานำเสนอรูปแบบวิธีการตามที่ตรวจพบมนุษย์ใช้ 2 มิติรูปแบบรูปร่างหัวและ 3 มิติแบบจำลองพื้นผิวหัว เราเสนอรูปแบบการแบ่งส่วนส่วนมนุษย์จากสภาพแวดล้อมของเขา / เธอและดึงทั้งรูปทรงของรูปขึ้นอยู่กับการตรวจสอบจุดของเรา นอกจากนี้เรายังสำรวจขั้นตอนวิธีการติดตามตามผลการตรวจสอบของเรา วิธีการที่จะมีการทดสอบในฐานข้อมูลของเราดำเนินการโดยปฎิบัติในห้องปฏิบัติการของเราและผลลัพธ์ที่ดีกว่าปัจจุบัน

Results (Thai) 3:

การตรวจหามนุษย์ปกติส่วนใหญ่จะทำในรูปที่ถ่ายโดยกล้องแสงที่มองเห็น วิธีการเหล่านี้เลียนแบบการตรวจสอบกระบวนการที่ใช้มนุษย์ พวกเขาใช้คุณลักษณะตามการไล่ระดับสีแบบไล่สี เช่น ปี ( หมู ) หรือสารสกัดจุดสนใจในภาพเช่นขนาดไม่เปลี่ยนแปลงคุณลักษณะการแปลง ( ร่อน ) , ฯลฯ ในกระดาษนี้เรานำเสนอนวนิยายมนุษย์ตรวจจับโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ถ่ายโดย Kinect สำหรับ Xbox 360 เรานำเสนอรูปแบบตามวิธีซึ่งตรวจพบมนุษย์ที่ใช้หัวแบบ 2 เส้นและพื้นผิวหัว 3 มิติแบบจำลอง เราเสนอการแบ่งส่วนของกลุ่มมนุษย์ของเขา / เธอจากสิ่งแวดล้อมและสารสกัดทั้งรูปทรงของตัวเลขตามจุดตรวจของเราเรายังสำรวจติดตามขั้นตอนวิธีขึ้นอยู่กับผลการตรวจสอบของเรา วิธีการทดสอบในฐานข้อมูลของเราที่ถ่ายโดย Kinect ในแล็บ และปัจจุบันผลที่เหนือกว่าของเรา