Structural Equation Modeling (SEM),

Structural Equation Modeling (SEM), including Confirmatory Factor Analysis (CFA) is a statistical tool that is becoming increasingly popular in logistics research. The intent of this paper is to demonstrate the application of CFA in logistics research particularly in testing Mentzer et al. (1999) Logistics Service Quality (LSQ) instrument, a scale developed in the United States. This paper displays the value of CFA for scale development and testing with particular reference to dealing
with missing data. The study is based on cross-sectoral mail survey of the
customers of Third Party Logistics (TPL) providers in the United Kingdom (UK).
With some improvement, it demonstrates the generalizability of LSQ scale across
industries in the UK

Results (Indonesian) 1:

Struktural persamaan pemodelan (SEM), termasuk konfirmasi faktor Analisis (CFA) adalah alat statistik yang menjadi semakin populer dalam penelitian logistik. Tujuan karya ini adalah untuk menunjukkan aplikasi CFA dalam penelitian logistik terutama dalam pengujian instrumen logistik Layanan kualitas (LSQ) Mentzer et al. (1999), skala yang dikembangkan di Amerika Serikat. Karya ini menampilkan nilai CFA untuk pengembangan dan pengujian dengan referensi khusus untuk menanganidengan data yang hilang. Studi ini didasarkan pada survei lintas-sektoral mailPelanggan penyedia pihak ketiga logistik (TPL) di Inggris (UK).Dengan beberapa perbaikan, hal ini menunjukkan generalizability LSQ skala di seluruhindustri di Inggris

Results (Indonesian) 2:

Structural Equation Modeling (SEM), termasuk Confirmatory Factor Analysis (CFA) adalah alat statistik yang menjadi semakin populer dalam penelitian logistik. Maksud dari tulisan ini adalah untuk menunjukkan penerapan CFA dalam penelitian logistik khususnya dalam pengujian Mentzer et al. (1999) Logistik Service Quality (LSQ) instrumen, skala yang dikembangkan di Amerika Serikat. Makalah ini menampilkan nilai CFA untuk pengembangan skala dan pengujian dengan referensi khusus untuk berurusan
dengan data yang hilang. Penelitian ini didasarkan pada survei surat lintas sektoral dari
pelanggan Pihak Ketiga Logistik (TPL) penyedia di Inggris (UK).
Dengan beberapa perbaikan, hal ini menunjukkan generalisasi skala LSQ di
industri di Inggris