Measuring university performance using a knowledge-based balanced scor translation - Measuring university performance using a knowledge-based balanced scor Indonesian how to say

Measuring university performance us

Measuring university performance using a knowledge-based balanced scorecard
Abstract

Purpose – The application of fuzzy multiple attribute decision making (FMADM) approach in evaluation of organizations has grown recently, and it is combined with knowledge-based university evaluation parameters in this study. The paper seeks to propose a FMADM approach for measuring university performance on the four knowledge-based perspectives of a balanced scorecard.
Design/methodology/approach – The approach first summarizes the evaluation indexes extracted from the university performance literature. Then, the relative weights of the chosen evaluation indexes are calculated using the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP). The fuzzy sets theory was adapted to university performance analysis.
Findings – The results reveal the critical aspects of the evaluation criteria as well as the gaps to improve university performance in order to achieve the aspired/desired level.
Research limitations/implications – The paper reveals the key issues in the existing performance evaluation method, especially in the university context.
Practical implications – This research analyses the performance of a university based on the knowledge-based indexes in the four BSC perspectives, using a FME-MADM approach. It considers specific knowledge-based metrics for each perspective.
Originality/value – Although implementation of the performance measures in universities are now widespread, there is no considerable literature that sufficiently addresses the various issues faced by organizations during university implementation. The paper proposes application of the balanced knowledge-based scorecard to universities aiming at evaluating performance annually.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Mengukur kinerja Universitas yang menggunakan berbasis pengetahuan balanced scorecardAbstrakTujuan – aplikasi kabur beberapa atribut keputusan membuat (FMADM) pendekatan dalam evaluasi organisasi telah tumbuh baru saja, dan hal ini dikombinasikan dengan parameter evaluasi berbasis pengetahuan Universitas dalam studi ini. Karya berusaha untuk mengusulkan pendekatan FMADM untuk mengukur kinerja Universitas pada empat berbasis pengetahuan perspektif balanced scorecard.Desain/metodologi/pendekatan-pendekatan pertama meringkas indeks evaluasi yang diekstrak dari Universitas kinerja literatur. Kemudian, bobot relatif indeks pilihan evaluasi dihitung menggunakan proses hirarki analitik kabur (FAHP). Teori kabur set diadaptasi analisis kinerja Universitas.Temuan – hasil mengungkapkan aspek penting kriteria evaluasi serta celah-celah untuk meningkatkan kinerja Universitas untuk mencapai tingkat bercita-cita/diinginkan.Penelitian keterbatasan/implikasi-kertas mengungkapkan isu-isu kunci dalam metode evaluasi kinerja yang ada, khususnya dalam konteks Universitas.Praktis implikasi-penelitian ini menganalisa kinerja Universitas berdasarkan Indeks berbasis pengetahuan dalam perspektif BSC empat, dengan menggunakan pendekatan FME-MADM. Ia menganggap specific berbasis pengetahuan metrik untuk perspektif masing-masing.Orisinalitas/nilai-meskipun pelaksanaan ukuran kinerja di Universitas-Universitas sekarang tersebar luas, ada sastra tidak cukup sufficiently yang membahas berbagai isu-isu yang dihadapi organisasi selama implementasi Universitas. Karya mengusulkan penerapan balanced scorecard berbasis pengetahuan ke Universitas bertujuan mengevaluasi kinerja setiap tahunnya.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Mengukur kinerja universitas menggunakan berbasis pengetahuan balanced scorecard
Abstrak

Tujuan - Penerapan keputusan beberapa atribut kabur membuat (FMADM) pendekatan dalam evaluasi organisasi telah berkembang baru-baru ini, dan dikombinasikan dengan parameter evaluasi universitas berbasis pengetahuan dalam penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan pendekatan FMADM untuk mengukur kinerja universitas di empat perspektif berbasis pengetahuan dari balanced scorecard.
Desain / metodologi / pendekatan - Pendekatan pertama merangkum indeks evaluasi diekstrak dari literatur kinerja universitas. Kemudian, bobot relatif indeks evaluasi yang dipilih dihitung menggunakan proses hirarki kabur analitik (FAHP). Teori fuzzy set disesuaikan dengan analisis kinerja universitas.
Temuan - Hasil mengungkapkan aspek penting dari kriteria evaluasi serta kesenjangan untuk meningkatkan kinerja universitas dalam rangka mencapai dicita-citakan / tingkat yang diinginkan.
Keterbatasan penelitian / implikasi - Makalah ini mengungkapkan isu-isu kunci dalam metode evaluasi kinerja yang ada, terutama dalam konteks universitas.
Implikasi praktis - Penelitian ini menganalisis kinerja sebuah universitas berdasarkan indeks berbasis pengetahuan di empat perspektif BSC, menggunakan pendekatan UM-MADM. Ini mempertimbangkan spesifik berbasis pengetahuan metrik untuk masing-masing perspektif.
Orisinalitas / nilai - Meskipun pelaksanaan langkah-langkah kinerja di universitas sekarang meluas, tidak ada literatur yang cukup besar yang suf fi sien membahas berbagai isu yang dihadapi oleh organisasi selama pelaksanaan universitas. Makalah ini mengusulkan penerapan scorecard berbasis pengetahuan yang seimbang untuk universitas yang bertujuan mengevaluasi kinerja setiap tahunnya.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: