This over-prediction was small in M

This over-prediction was small in MAXENT, which showed similar prediction maps and high correlation with the models based on presence–absence. In contrast, the correlation of these models with ENFA was lower in all cases and especially for C. cidaris,the urchin with the widest environmental niche. There is a general agreement in the SDM literature that species with a narrow environmental niche are usually more accurately modeled than species with a broad niche (Reiss et al.,2011)

Results (Vietnamese) 1:

Dự đoán này hơn là nhỏ ở MAXENT, mà cho thấy bản đồ dự báo tương tự và tương quan cao với các mô hình dựa trên sự hiện diện-vắng mặt. Ngược lại, các mối tương quan của các mô hình với ENFA là thấp trong mọi trường hợp, và đặc biệt là cho C. cidaris, nhím với trận môi trường thích hợp. Đó là một thỏa thuận chung trong các tài liệu SDM loài với một thích hợp môi trường hẹp được thường chính xác hơn modeled hơn loài với một thích hợp rộng (Reiss và ctv., 2011)

Results (Vietnamese) 2:

Điều này quá dự đoán là nhỏ Maxent, cho thấy bản đồ dự báo tương tự và mối tương quan cao với các mô hình dựa trên sự hiện diện-vắng mặt. Ngược lại, các mối tương quan của các mô hình này với Enfa thấp hơn trong mọi trường hợp và đặc biệt là C. cidaris, nhím với môi trường thích hợp rộng nhất. Có một thỏa thuận chung trong văn học SDM rằng loài với một môi trường thích hợp hẹp thường được mô phỏng chính xác hơn so với các loài với một niche rộng (Reiss et al., 2011)