RESULTSMean levels of various characteristics, as well as the proporti translation - RESULTSMean levels of various characteristics, as well as the proporti Indonesian how to say

RESULTSMean levels of various chara

RESULTS
Mean levels of various characteristics, as well as the proportion of persons with adverse risk factor levels, are shown in Table 2. The mean age of the 9167 schoolchildren was 11.9 years; 36% were black, 48% were female, and 10.8% (990) were considered overweight. Median levels of the Quetelet index and subscapular skinfold thickness varied substantially by age, but age was less strongly associated with the Rohrer index and triceps skinfold thickness. Overall, the proportion of persons with adverse lipid levels ranged from 7% TG to 10% TC, and the prevalence of several risk factors also varied with age. An HDLC level #35 mg/dL, for example, was seen among 6% of the 5- to 10-year-olds vs 11% of the 11- to 17-year- olds. High levels of insulin and blood pressure were defined as values . 95th (race-, sex-, and age-spe- cific) P.
Table 3 shows the prevalence of the examined risk factors within seven categories of the Quetelet index among children (top) and adolescents (bottom). In general, the prevalences of most risk factors varied only slightly at Quetelet indices ,75th or 85th P; this was particularly evident among the 5- to 10-year- olds. The prevalence of a high LDLC level, for exam- ple, increased from 8% to only 10% between the thinnest (,25th P) children and those with a Quetelet index between the 75th and 84th P, and the preva- lence of adverse HDLC levels did not increase over these categories. Substantial increases in the preva- lence of risk factors, however, were consistently seen at Quetelet index levels .85th P. Insulin levels showed the strongest association with the Quetelet index, with the prevalence of high levels increasing from 2% to 27% (5- to 10-year-olds) and from 1% to 25% (11- to 17-year-olds) across the seven categories; corresponding correlation coefficients were ;0.50. Furthermore, the prevalence of all risk factors in- creased substantially between the 95th to 97th P and .97th P categories, indicating that even among over-
weight schoolchildren, higher levels of the Quetelet index were associated with increases in risk factors.
The relation of overweight to adverse risk factor levels is shown in Table 4. (With the exception of the final column in Table 4, subjects with a Quetelet index between the 85th P and 94th P have been excluded from subsequent analyses to more clearly assess associations with overweight, defined as a Quetelet index $95th P.) Although the sensitivity
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
HASILBerarti tingkat berbagai karakteristik, serta proporsi orang dengan tingkat faktor risiko yang merugikan, yang ditampilkan dalam tabel 2. Usia rata-rata sekolah 9167 adalah 11,9 tahun; 36% telah hitam, 48% adalah perempuan, dan 10,8% (990) dianggap kelebihan berat badan. Tingkat rata-rata indeks Quetelet dan subscapular ketak bervariasi secara substansial dengan usia, tapi usia ketebalannya kurang kuat yang terkait dengan indeks Rohrer dan trisep ketak ketebalan. Secara keseluruhan, proporsi orang dengan tingkat lipid merugikan berkisar dari TG 7% sampai 10% TC, dan prevalensi beberapa faktor risiko juga bervariasi dengan usia. HDLC tingkat #35 mg/dL, misalnya, terlihat antara 6% dari 5 - untuk 10-year-olds vs 11% dari 11 - to 17-year-olds. Tingkat insulin dan tekanan darah yang didefinisikan sebagai nilai-nilai. 95th (ras, jenis kelamin, dan usia-spe-cific) P.Tabel 3 menunjukkan prevalensi faktor risiko memeriksa dalam tujuh kategori indeks Quetelet di antara anak-anak (atas) dan remaja (bawah). Secara umum, prevalences faktor-faktor risiko yang paling bervariasi hanya sedikit pada indeks Quetelet, 85 atau ke-75 P; ini adalah sangat jelas antara 5 - untuk 10-year-olds. Prevalensi tingkat LDLC yang tinggi, untuk ujian-ple, meningkat dari 8% menjadi hanya 10% antara tertipis (, 25 P) anak-anak dan orang-orang dengan indeks Quetelet antara 75 dan ke-84 P, dan preva-mukan penyebab terjadinya kekerasan kadar HDLC merugikan tidak bertambah lebih dari kategori ini. Substansial meningkatkan di preva-mukan penyebab terjadinya kekerasan faktor-faktor risiko, namun, secara konsisten terlihat di Quetelet indeks tingkat .85th tingkat P. Insulin menunjukkan hubungan kuat dengan indeks Quetelet, dengan prevalensi tingkat tinggi yang meningkat dari 2% menjadi 27% (5 untuk 10-tahun) dan dari 1% menjadi 25% (11 - to 17-year-olds) di kategori tujuh; sesuai korelasi adalah koefisien; 0,50. Selain itu, prevalensi semua faktor risiko di - berkerut substansial antara 95th untuk 97th P dan .97th P kategori, menunjukkan bahwa bahkan di kalangan atas-anak-anak sekolah berat, tingkat yang lebih tinggi dari indeks Quetelet dikaitkan dengan peningkatan faktor risiko.Hubungan kelebihan berat badan untuk merugikan faktor risiko tingkat ditunjukkan dalam tabel 4. (Dengan pengecualian akhir kolom dalam tabel 4, subyek dengan Quetelet indeks antara 85 P dan 94 P telah dikecualikan dari berikutnya analisis untuk lebih jelas menilai asosiasi dengan kelebihan berat badan, didefinisikan sebagai Quetelet indeks $95 P.) Meskipun sensitivitas
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
HASIL
Berarti tingkat berbagai karakteristik, serta proporsi orang dengan tingkat faktor risiko yang merugikan, ditunjukkan pada Tabel 2. Usia rata-rata 9.167 anak sekolah adalah 11,9 tahun; 36% berkulit hitam, 48% adalah perempuan, dan 10,8% (990) dianggap kelebihan berat badan. Tingkat rata-rata indeks Quetelet dan ketebalan lipatan kulit subskapularis bervariasi secara substansial oleh usia, tapi usia yang kurang kuat terkait dengan indeks Rohrer dan trisep ketebalan lipatan kulit. Secara keseluruhan, proporsi orang dengan tingkat lipid yang merugikan berkisar antara 7% TG 10% TC, dan prevalensi beberapa faktor risiko juga bervariasi dengan usia. Tingkat HDLC # 35 mg / dL, misalnya, terlihat di antara 6% dari 5 sampai 10-year-olds vs 11% dari anak usia 11- ke 17 tahun. Tingginya kadar tekanan darah dan insulin didefinisikan sebagai nilai-nilai. 95 (ras-, jenis kelamin, dan usia-spe cific) P.
Tabel 3 menunjukkan prevalensi faktor risiko diperiksa dalam tujuh kategori indeks Quetelet kalangan anak-anak (atas) dan remaja (bawah). Secara umum, prevalensi faktor risiko yang paling bervariasi hanya sedikit di Quetelet indeks, 75 atau 85 P; ini adalah sangat jelas di antara anak usia 5 sampai 10 tahun-. Prevalensi tingkat LDLC tinggi, sebagai contoh, meningkat dari 8% menjadi hanya 10% antara (, 25 P) anak yang tertipis dan orang-orang dengan indeks Quetelet antara 75 dan 84 P, dan prevalensi yang merugikan tingkat HDLC tidak meningkatkan lebih kategori ini. Peningkatan substansial dalam prevalensi faktor risiko, bagaimanapun, secara konsisten melihat pada tingkat indeks Quetelet .85th tingkat insulin P. menunjukkan hubungan terkuat dengan indeks Quetelet, dengan prevalensi tingkat tinggi meningkat dari 2% menjadi 27% (5 - untuk 10-year-olds) dan dari 1% menjadi 25% (11- 17-tahun usia) di tujuh kategori; koefisien korelasi yang sesuai adalah; 0,50. Selanjutnya, prevalensi semua faktor risiko pun semakin meningkat secara substansial antara 95 ke P 97 dan P .97th kategori, menunjukkan bahwa bahkan di antara berlebihan
sekolah berat badan, tingkat yang lebih tinggi dari indeks Quetelet dikaitkan dengan peningkatan faktor risiko.
Hubungan kelebihan berat badan ke tingkat faktor risiko yang merugikan ditunjukkan pada Tabel 4. (Dengan pengecualian dari kolom terakhir dalam Tabel 4, subyek dengan indeks Quetelet antara P-85 dan P 94 telah dikeluarkan dari analisis selanjutnya untuk lebih jelas menilai asosiasi dengan kelebihan berat badan, didefinisikan sebagai indeks Quetelet $ 95 P.) Meskipun sensitivitas
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: