Mooney et al. [13] faced a similar

Mooney et al. [13] faced a similar problem when trying to use Amazon review information to train book recommendation tools. They used three variations: calculating an expected value from Naive Bayes output, reducing the classification problem to a binary problem, and weighting binary ratings based on the extremity of the original score.

Results (Vietnamese) 1:

Mooney et al. [13] phải đối mặt với một vấn đề tương tự khi cố gắng sử dụng Amazon xem xét thông tin để đào tạo cuốn sách đề nghị công cụ. Họ đã sử dụng ba biến thể: tính toán một giá trị kỳ vọng từ ngây thơ Bayes ra, giảm vấn đề phân loại cho một vấn đề nhị phân và hệ số nhị phân xếp hạng dựa trên cực ban đầu.

Results (Vietnamese) 2:

Mooney et al. [13] phải đối mặt với một vấn đề tương tự khi cố gắng sử dụng các thông tin đánh giá Amazon để đào tạo các công cụ giới thiệu cuốn sách. Họ đã sử dụng ba biến thể: tính toán một giá trị kỳ vọng từ Naive Bayes sản lượng, giảm vấn đề phân loại cho một vấn đề nhị phân, và trọng lượng xếp hạng nhị phân dựa trên cực của số điểm ban đầu.