ResultsFor patient characteristics,

Results
For patient characteristics, clinical and imaging data, INR, and CT analyses, we refer to Tables 1 and 2⇓. Follow-up CT was performed after 25.3±5.1 hours (group I 23.6±4.3; group II 27.3±7.2; group III 28.2±3.4). The frequency of hematoma growth was 6 of 31 (19.3%) in group I, 6 of 18 (33.3%) in group II, and 3 of 6 (50%) in group III (χ2 P

Results (Indonesian) 1:

HasilUntuk pasien karakteristik, data klinis dan pencitraan, INR dan CT analisis, kami mengacu pada tabel 1 dan 2⇓. CT tindak lanjut dilakukan setelah jam 25.3±5.1 (kelompok I 23.6±4.3; kelompok II Grup III 28.2±3.4; 27.3±7.2). Frekuensi hematoma pertumbuhan adalah 6 31 (19,3%) dalam kelompok saya, 6 18 (33,3%) dalam Grup II, dan 3 dari 6 (50%) dalam Grup III (χ2 P < 0,01 untuk PCCs). Tingkat pertumbuhan hematoma berkisar dari 44% (kelompok I), 54% (kelompok II), 59% (kelompok III), yang tidak signifikan secara statistik (ANOVA P = 0,36). Berdasarkan tren ini kurang sering terjadinya dan lebih kecil tingkat pertumbuhan lebam pada pasien yang dirawat PCC, kami kemudian dichotomized pasien ke orang-orang yang menerima PCCs (kelompok I) versus orang diperlakukan sebaliknya (kelompok II dan III). Ketat antara ini mengungkapkan insiden signifikan lebih rendah hematoma pertumbuhan pada pasien yang dirawat PCC: 6 31 (19,3%) versus 9 24 (37.5%; χ2 P < 0.01). Tampilkan tabel ini:• Dalam jendela ini• Di jendela baruKami melakukan 2 model regresi logistik untuk menyelidiki pengaruh dari parameter klinis dan neuroradiologic pada titik akhir: lebam pertumbuhan dan hasil jangka panjang setelah 1 tahun. Variabel dengan kecenderungan menuju signifikansi dalam analisis univariat (P≤0.1) masuk ke model regresi logistik multivarian bertahap dimasukkan ke depan untuk prediksi hematoma pertumbuhan dan hasil. Dalam analisis regresi multivarian, nilai P≤0.05 dianggap signifikan secara statistik.

Results (Indonesian) 2:

Results
For patient characteristics, clinical and imaging data, INR, and CT analyses, we refer to Tables 1 and 2⇓. Follow-up CT was performed after 25.3±5.1 hours (group I 23.6±4.3; group II 27.3±7.2; group III 28.2±3.4). The frequency of hematoma growth was 6 of 31 (19.3%) in group I, 6 of 18 (33.3%) in group II, and 3 of 6 (50%) in group III (χ2 P<0.01 for PCCs). The extent of hematoma growth ranged from 44% (group I), 54% (group II), to 59% (group III), which was not statistically significant (ANOVA P=0.36). Based on these trends of less frequent occurrence and smaller extent of hematoma growth in PCC-treated patients, we subsequently dichotomized the patients into those who received PCCs (group I) versus those treated otherwise (groups II and III). This dichotomization revealed a significantly lower incidence of hematoma growth in PCC-treated patients: 6 of 31 (19.3%) versus 9 of 24 (37.5%; χ2 P<0.01).
View this table:
• In this window
• In a new window

We performed 2 logistic regression models to investigate influences of clinical and neuroradiologic parameters on the end points: hematoma growth and long-term outcome after 1 year. Variables with a trend toward significance in univariate analysis (P≤0.1) were entered into stepwise forward inclusion multivariate logistic regression models for prediction of hematoma growth and outcome. In the multivariate regression analysis, a value of P≤0.05 was considered statistically significant.