DHP: Reduce the number of candidate

DHP: Reduce the number of candidates (J. Park, M. Chen, and P.Yu, SIGMOD’95)
Observation : A k-itemset whose corresponding hashing bucket count is below the threshold cannot be frequent
Candidates: a, b, c, d, e
Hash entries
{ab, ad, ae}
{bd, be, de}
…
Frequent 1-itemset: a, b, d, e
ab is not a candidate 2-itemset if the sum of count of {ab, ad, ae} is below support threshold

Results (Indonesian) 1:

DHP: Mengurangi jumlah calon (J. Park, M. Chen, dan P.Yu, SIGMOD'95)Pengamatan: K-itemset menghitung ember hashing yang sesuai adalah di bawah ambang tidak dapat seringCalon: a, b, c, d, eHash entri{ab, iklan, ae}{bd, menjadi, de} …Sering 1-itemset: a, b, d, eAB adalah tidak calon 2-itemset jika jumlah jumlah {ab, iklan, ae} di bawah ambang batas dukungan

Results (Indonesian) 2:

DHP: Mengurangi jumlah kandidat (J. Park, M. Chen, dan P.Yu, SIGMOD'95)
Observasi: A k-itemset yang sesuai hashing ember count di bawah ambang batas tidak bisa sering
Kandidat: a, b, c , d, e
entri Hash
{ab, iklan, ae}
{bd, menjadi, de}
...
Frequent 1-itemset: a, b, d, e
ab adalah bukan kandidat 2-itemset jika jumlah hitungan {ab, iklan, ae} di bawah ambang batas support