The rest of this paper is organized

The rest of this paper is organized as follows. In Sect. 2, we present an introduction to the standard K-SOM quantizer algorithm and the outcome from our experiments in studying the impact of internal data representations;both codebooks and learning kernel, in K-SOM quantizers on the resulting image quality. This is then followed by the proposed hardware friendly approaches to leverage the quantized image quality in Sect. 3. In Sect. 4, the implementation, experimental results and discussion are given. Finally, the paper is concluded and future work is given in Sect. 5.

Results (Thai) 1:

ส่วนเหลือของเอกสารนี้ถูกจัดเป็นดังนี้ อ 2 เรานำเสนอแนะนำอัลกอริทึม quantizer K มมาตรฐานและผลที่ได้จากการทดลองของเราในการศึกษาผลกระทบของข้อมูลภายในแทน ทั้ง codebooks และ เคอร์เนลการเรียนรู้ ใน K-SOM quantizers คุณภาพของภาพได้ นี้แล้วตาม ด้วยวิธีการนำเสนอฮาร์ดแวร์มิตรให้คุณภาพของภาพไทในอ 3 อ 4 ดำเนินงาน ผลการทดลอง และการอภิปรายจะได้รับ ในที่สุด กระดาษสรุปได้ และทำงานในอนาคตจะได้รับใน 5 อ

Results (Thai) 2:

ส่วนที่เหลือของบทความนี้มีการจัดระเบียบดังต่อไปนี้ ในนิกาย 2 เรานำเสนอคำแนะนำเกี่ยวกับขั้นตอนวิธี quantizer K-SOM มาตรฐานและผลจากการทดลองของเราในการศึกษาผลกระทบของการแสดงข้อมูลภายในนั้นทั้ง codebooks และการเรียนรู้เคอร์เนล, K-SOM quantizers กับคุณภาพภาพที่เกิด นี้เป็นไปแล้วด้วยวิธีที่เป็นมิตรกับฮาร์ดแวร์ที่นำเสนอในการยกระดับคุณภาพของภาพไทในนิกาย 3. ในนิกาย 4 การดำเนินงานผลการทดลองและการอภิปรายจะได้รับ สุดท้ายกระดาษจะได้ข้อสรุปและการทำงานในอนาคตจะได้รับในนิกาย 5

Results (Thai) 3:

ส่วนที่เหลือของบทความนี้คือการจัดดังนี้ ในนิกาย 2 เราปัจจุบันแนะนำมาตรฐาน k-som quantizer ขั้นตอนวิธีและผลที่ได้จากการทดลองของเรา ในการศึกษาผลกระทบของการเป็นตัวแทนของข้อมูลภายในและการเรียนรู้ ทั้งหนังสือรหัส kernel ใน k-som quantizers บนผลภาพคุณภาพ นี้แล้วตามด้วยการนำเสนออุปกรณ์ เป็นกันเอง แนวทางการยกระดับคุณภาพของภาพที่แน่นอนในนิกาย 3 . ในนิกาย 4 , การใช้หลักสูตร ผลการทดลองและการอภิปราย จะได้รับ สุดท้าย กระดาษจะถูกสรุปและการทำงานในอนาคตจะได้รับในนิกาย 5 .