As mentioned early, we measured net

As mentioned early, we measured network level and node properties of the keywords
networks. The network level properties were used to study the overall network status of the
network. Network level properties measured included components, diameter, and density,
clustering co-efficient and average degree. The node level properties were used to study
position of individual nodes in the network, these including, degree, betweenness, and
eigenvector centralities. Below we explain each of the parameters.
Network level properties—a component of a network is the isolated sub-network in
which nodes are connected to one another, but it is not connected to any other sub-
networks within the network (Hanneman and Riddle 2005). In other words, within a
connected component all nodes are reachable, but it is disconnected (i.e., there is no path)
from the other components in the network (Wasserman and Faust 1994). The main or
largest component is the core component of a network which has the largest number of
nodes. The diameter of a network is the longest of all the available shortest paths between
any pair of nodes in a network (Wasserman and Faust 1994). The diameter represents the
linear size of the network and tells us that how long it would take for the information or
ideas to pass through the network. The density of a network deals with the ratio of links to
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the number of all possible links in a network, such that a fully connected network, in which
each node is connected to every other node, will have a density of 1. The clustering
coefficient of a network is the degree to which nodes in a network tend to cluster together.
In terms of the co-authorship network, it tells us that ‘‘many of a node’s collaborators are
willing to collaborate with each other, and it represents the probability that two of its
´collaborators wrote a paper together.’’ (Barabasi et al. 2002, p. 296). And the average
degree centrality measures the average number of links among the different nodes in a
network.
Node level properties—degree centrality of node measures the number of links a node
has to other nodes. Betweenness centrality is related to the centrality of a node in a network

Results (French) 1:

Comme mentionné au début, nous avons mesuré les propriétés de niveau et nœud de réseau des mots clésréseaux. Les propriétés de niveau de réseau sont utilisées pour étudier l'état général du réseau de laréseau. Propriétés de niveau réseau mesurée composants inclus, le diamètre et la densité,Clustering co-efficace et degré moyen. Les propriétés de niveau de nœud sont utilisées pour étudierposition des nœuds individuels dans le réseau, y compris, degré, betweenness, etvecteur propre centralités. Nous vous expliquons ci-dessous chacun des paramètres. Propriétés de niveau de réseau — une composante d'un réseau est isolé sous réseau dansles nœuds sont reliés entre eux, mais il n'est pas connecté à n'importe quel autre sous-réseaux au sein du réseau (Hanneman et Riddle, 2005). En d'autres termes, dans uncomposant raccordé tous les nœuds sont accessibles, mais il est déconnecté (c.-à-d. qu'il n'y a aucun chemin d'accès)des autres composantes du réseau (Wasserman et Faust, 1994). Le principal oucomposante la plus importante est le composant principal d'un réseau qui a le plus grand nombre denœuds. Le diamètre d'un réseau est la plus longue de tous les chemins les plus courts disponibles entretoute paire de nœuds dans un réseau (Wasserman et Faust, 1994). Le diamètre représente lataille linéaire du réseau et nous dit que combien de temps il faudrait pour obtenir les informations ouidées pour passer à travers le réseau. La densité d'un réseau de traite le rapport des liens vers123 Scientométrie (2015) 105:959-972963le nombre de tous les liens possibles dans un réseau, tel qu'un réseau entièrement connecté, dans lequelchaque nœud est connecté à tous les autres nœuds, aura une densité de 1. Le regroupementcoefficient d'un réseau est le degré auquel les nœuds dans un réseau ont tendance à se regrouper ensemble.En ce qui concerne le réseau de collaboration, il nous dit que '' beaucoup de collaborateurs d'un nœud sontprêt à collaborer avec les autres et il représente la probabilité que deux de ses ´collaborators a écrit un livre ensemble.'' (Barabasi et al. 2002, p. 296). Et la moyennecentralité de degré mesure le nombre moyen des liens entre les différents nœuds dans unréseau. Propriétés de niveau de nœud — degré de centralité du nœud mesure le nombre de liens un nœuda aux autres nœuds. Centralité de Betweenness est liée à l'importance cruciale d'un nœud dans un réseau

Results (French) 2:

Comme mentionné au début, nous avons mesuré niveau et de noeud de réseau de propriétés les mots-clés
les réseaux. Les propriétés de niveau de réseau ont été utilisés pour étudier l'état du réseau global du
réseau. Propriétés au niveau du réseau mesurées comprenaient composants, le diamètre et la densité,
le clustering co-ef fi caces et degré moyen. Les propriétés au niveau du noeud ont été utilisés pour étudier
la position des nœuds individuels dans le réseau, y compris, ces degré, intermédiarité, et
vecteurs propres centralités. Ci-dessous, nous expliquons chacun des paramètres.
Réseau de niveau des propriétés, un composant d'un réseau est le sous-réseau isolé dans
lequel les nœuds sont reliés l'un à l'autre, mais il ne sont pas reliés à d'autres
sous-réseaux au sein du réseau (Hanneman et Riddle 2005). En d'autres termes, dans un
appareil raccordé sont accessibles tous les noeuds, mais il est déconnecté (par exemple, il n'y a pas de chemin)
des autres composants du réseau (Wasserman et Faust, 1994). Le principal ou
composante la plus importante est la composante de base d'un réseau qui a le plus grand nombre de
noeuds. Le diamètre d'un réseau est le plus long de tous les chemins les plus courts disponibles entre
toute paire de noeuds dans un réseau (Wasserman et Faust, 1994). Le diamètre représente la
dimension linéaire du réseau et nous dit que combien de temps il faudrait pour que les informations ou
idées pour passer à travers le réseau. La densité d'un réseau traite avec le ratio de liens à
123 Scientometrics (2015) 105: 959-972 963 le nombre de tous les liens possibles dans un réseau, tel qu'un réseau entièrement connecté, dans lequel chaque noeud est relié à tous les autres nœuds , aura une densité de 1. Le regroupement coef fi cient d'un réseau est la mesure dans laquelle les nœuds d'un réseau ont tendance à se regrouper. En termes de réseau de co-auteur, il nous dit que '' beaucoup de collaborateurs d'un nœud sont prêts à collaborer avec l'autre, et il représente la probabilité que deux de ses'collaborators a écrit un papier ensemble. '' (Barabasi et al., 2002, p. 296). Et la moyenne centralité de degré mesure le nombre moyen de liens entre les différents nœuds d'un réseau. Centralité niveau du nœud propriétés degré de noeud mesure le nombre de liens d'un noeud a à d'autres nœuds. Betweenness centralité est liée à la centralité d'un noeud dans un réseau

Results (French) 3:

comme mentionné plus tôt, nous avons mesuré les propriétés du niveau et du réseau des réseaux les mots clés ".le réseau ont été utilisées pour étudier les propriétés de la situation globale du réseau (network.propriétés mesurées au niveau du réseau comportaient des composantes, le diamètre et la densité,
le regroupement co - ef fi cace et degré moyen.niveau du noeud propriétés ont été utilisées pour étudier
position des noeuds du réseauces notamment, degré, betweenness et
vecteur propre centralités.en dessous de nous expliquer chacun des paramètres. properties-a au niveau du réseau est la composante d'un réseau sous - réseau de nœuds isolés dans
qui sont liés les uns aux autres, mais il n'est pas lié à un autre sous - -
réseaux dans le réseau (hanneman et riddle, 2005).en d'autres termes, dans une
tous les nœuds des composantes reliées sont accessibles, mais il est déconnecté (c'est - à - dire, il n'y a pas de chemin), d'autres éléments du réseau (wasserman et faust, 1994).la composante principale ou, plus grande est la composante principale d'un réseau qui a le plus grand nombre de nœuds.le diamètre d'un réseau est la plus longue de tous les plus brefs passages entre
une paire de nœuds dans un réseau (wasserman et faust, 1994).le diamètre représente le
dimension linéaire du réseau et nous dit que le temps qu'il faudrait pour que les informations ou idées de passer par le réseau).la densité du réseau porte le ratio de liens à
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le nombre de tous les liens possibles dans un réseau, telles qu'un réseau entièrement connecté,dans laquelle chaque noeud est connecté à chaque noeud, aura une densité de 1.le regroupement
coef fi cace du réseau est le degré auquel les nœuds d'un réseau sont regroupées.
en termes de coauteur network, il nous dit que « de nombreuses d'un nœud est des collaborateurs sont
disposés à collaborer les uns avec les autres, et il représente la probabilité que deux de ses
´ collaborateurs a écrit un papier. "(barabasi et coll.2002, p. 296).et la moyenne
degré centralité mesure le nombre moyen de liens entre les différents nœuds dans un noeud (réseau. les propriétés degré centralité du nœud mesure le nombre de liens un nœud
a d'autres nœuds.betweenness centralité est liée à l'importance d'un nœud dans un réseau