Compression of images using K-SOM i

Compression of images using K-SOM is advantageous
[9] due to their features such as inherent parallelism,
regular topology and relatively small number of welldefined
arithmetic operations involved in its learning
algorithm. These features are favourable for hardware
implementation which is the focus of our research. With
respect to the hardware implementation of a K-SOM
quantizer, a mixed analog and digital approach was presented
in [10]. Its drawback was that the analog techniques
tended to increase circuit density and suffered from
a lack of accuracy due to the impact of noise. Another
hardware-oriented implementation of K-SOM was also
proposed by Soudris et al. [11]. It is, in our opinion,
targeted to be implemented on a SoC (System-On-Chip)
hardware platform with software/hardware co-design
methodology. To rectify the weaknesses of the predecessor
hardware-based K-SOMs, Sudha [9] proposed a fully
hardware target relying on a digital design for a 3D
K-SOM. The design was based on a single instruction
multiple data (SIMD) stream architecture. The proposed
technique was implemented in order to evaluate its performance
for different sizes of the network on an ASIC
(Application-Specific Integrated Circuit). The implementation
results indicated that 30 frames per second of
images of size 512 9 512 with 64 colour palette size were
obtainable. In [12], a similar architecture was ported to
synthesize on an FPGA. Unfortunately, it required two
Xilinxs Virtex Family of FPGA chips to synthesize the
system whose colour palette size was limited to only 8!

Results (Thai) 1:

การบีบอัดภาพโดยใช้ K มเป็นประโยชน์[9] ครบกำหนดกับตนเช่นโดยธรรมชาติขนานโทโพโลยีทั่วไปและค่อนข้างเล็กจำนวน welldefinedการมีส่วนร่วมในการเรียนรู้การดำเนินงานอัลกอริทึม คุณลักษณะเหล่านี้จะดีสำหรับฮาร์ดแวร์การใช้งานซึ่งเป็นจุดเน้นของการวิจัยของเรา ด้วยเคารพในการใช้งานฮาร์ดแวร์ของ K-SOMquantizer ผสมอนาล็อก และดิจิตอลวิธีการถูกนำเสนอใน [10] การคืนเงินนะเทคนิคแบบแอนะล็อกแนวโน้มที่จะ เพิ่มความหนาแน่นของวงจร และจากการขาดความแม่นยำเนื่องจากผลกระทบของสัญญาณรบกวน อื่นฮาร์ดแวร์ที่มุ่งเน้นการดำเนินงานของ K-ส้มก็เสนอโดย Soudris et al. [11] มันเป็น ในความคิดของเรากำหนดเป้าหมายที่จะดำเนินการบน SoC (ระบบบนชิป)แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์/ฮาร์ดแวร์ร่วมออกแบบวิธีการนี้ การแก้ไขจุดอ่อนของบรรพบุรุษนำเสนอฮาร์ดแวร์ K-SOMs, Sudha [9] ตัวเต็มเป้าหมายของฮาร์ดแวร์ที่อาศัยการออกแบบดิจิตอลสำหรับ 3DK-เชี่ยว การออกแบบตามคำสั่งเดียวข้อมูลหลาย (SIMD) สตรีมสถาปัตยกรรม การนำเสนอเทคนิคที่ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพของสำหรับขนาดของเครือข่ายบน ASIC แตกต่างกัน(เฉพาะโปรแกรมประยุกต์วงจรรวม) การใช้งานผลระบุว่า 30 เฟรมต่อวินาทีได้ภาพขนาด 512 9 512 64 สีจานสีขนาดหาได้ ใน [12], สถาปัตยกรรมแบบคล้ายนำออกไปสังเคราะห์ใน FPGA การ อับ มันต้องสองชิป FPGA ตระกูล Virtex Xilinxs สังเคราะห์ระบบที่มีขนาดจานสีถูกจำกัดเพียง 8

Results (Thai) 2:

การบีบอัดภาพโดยใช้ K-SOM เป็นประโยชน์
[9] เนื่องจากคุณสมบัติของพวกเขาเช่นขนานโดยธรรมชาติ
โครงสร้างปกติและขนาดค่อนข้างเล็กจำนวน welldefined
ดำเนินการทางคณิตศาสตร์มีส่วนร่วมในการเรียนรู้
ขั้นตอนวิธีการ คุณสมบัติเหล่านี้เป็นอย่างดีสำหรับฮาร์ดแวร์
การดำเนินงานซึ่งเป็นจุดสำคัญของการวิจัยของเรา ด้วย
ความเคารพต่อการใช้ฮาร์ดแวร์ของ K-SOM
quantizer เป็นอะนาล็อกผสมและวิธีการแบบดิจิตอลที่ถูกนำเสนอ
ใน [10] ข้อเสียเปรียบของมันคือว่าเทคนิคอนาล็อก
มีแนวโน้มที่จะเพิ่มความหนาแน่นของวงจรและการได้รับความเดือดร้อนจาก
การขาดความถูกต้องอันเนื่องมาจากผลกระทบของการตัดเสียงรบกวน อีกประการหนึ่ง
การใช้ฮาร์ดแวร์ที่มุ่งเน้น K-SOM ยังได้รับการ
เสนอโดย Soudris et al, [11] มันเป็นในความเห็นของเรา
มีการกำหนดเป้าหมายที่จะดำเนินการใน (System-on-Chip) SoC
แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์กับฮาร์ดแวร์ / ร่วมออกแบบซอฟแวร์
วิธีการ เพื่อแก้ไขจุดอ่อนของบรรพบุรุษ
ของฮาร์ดแวร์ที่ใช้ K-SOMS, Sudha [9] เสนออย่างเต็มที่
เป้าหมายฮาร์ดแวร์อาศัยการออกแบบระบบดิจิตอล 3 มิติสำหรับ
K-SOM การออกแบบที่อยู่บนพื้นฐานของคำสั่งเดียว
ข้อมูลหลาย (SIMD) สถาปัตยกรรมกระแส ที่นำเสนอ
เทคนิคที่ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำงาน
สำหรับขนาดที่แตกต่างกันของเครือข่ายบน ASIC
(Application เฉพาะวงจรรวม) การดำเนินการตาม
ผลการศึกษาพบว่า 30 เฟรมต่อวินาทีของ
ภาพขนาด 512 9 512 ที่มีขนาดจานสี 64 สีก็
หาได้ ใน [12], สถาปัตยกรรมที่คล้ายกันเป็นลาง
สังเคราะห์บน FPGA แต่น่าเสียดายที่มันต้องสอง
Xilinxs Virtex ครอบครัวของชิป FPGA เพื่อสังเคราะห์
ระบบที่มีจานสีขนาดถูก จำกัด ให้เพียง 8!

Results (Thai) 3:

การบีบอัดของภาพโดยใช้ k-som เป็นประโยชน์[ 9 ] เนื่องจากคุณสมบัติของพวกเขาเช่นแท้จริงความขนาน ,เครือข่ายแบบปกติและจำนวนที่ค่อนข้างเล็กของ welldefinedการดำเนินการเลขคณิตที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของขั้นตอนวิธี คุณลักษณะเหล่านี้จะดีสำหรับฮาร์ดแวร์การดำเนินงานซึ่งจะเน้นการวิจัยของเรา กับส่วนการดำเนินการของ k-som ฮาร์ดแวร์quantizer , ผสมอะนาล็อกและดิจิตอลแบบนำเสนอใน [ 10 ] ข้อเสียเปรียบคือว่าเทคนิคอนาล็อกของมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความหนาแน่นของวงจรและได้รับความเดือดร้อนจากไม่มีความถูกต้อง เนื่องจากผลกระทบของสัญญาณรบกวน อื่นการ k-som ฮาร์ดแวร์ยังมุ่งเน้นที่เสนอโดย soudris et al . [ 11 ] มันอยู่ในความคิดของเราเป้าหมายที่จะดำเนินการใน SOC ( ระบบบนชิป )ฮาร์ดแวร์กับซอฟต์แวร์ / ฮาร์ดแวร์แพลตฟอร์ม ดีไซน์ จำกัดคือ เพื่อแก้ไขจุดอ่อนของบรรพบุรุษฮาร์ดแวร์ที่ใช้ k-soms Sudha , [ 9 ] เสนออย่างเต็มที่ฮาร์ดแวร์เป้าหมายอาศัยการออกแบบดิจิตอล 3 มิติk-som . การออกแบบบนพื้นฐานของการสอนเดี่ยวข้อมูลหลาย ( simd ) สถาปัตยกรรมกระแส เสนอเทคนิคที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของสำหรับขนาดที่แตกต่างกันของเครือข่ายบน ASIC( งานเฉพาะวงจรรวม ) ปฏิบัติผลการศึกษาพบว่า 30 เฟรมต่อวินาทีภาพขนาด 512 8 512 64 มีจานสีขนาดสิทธิได้รับ ใน [ 12 ] , สถาปัตยกรรมที่คล้ายกันถูก ported เพื่อสร้างบนเอฟพีจีเอ แต่น่าเสียดายที่มันต้องสองxilinxs Virtex ครอบครัวของ FPGA ชิปสังเคราะห์ระบบที่ถูก จำกัด เฉพาะจานสีขนาด 8