Data mining is a critical step in k

Data mining is a critical step in knowledge discovery involving theories, methodologies and tools for revealing patterns in data. It is important to understand the rationale behind the methods so that tools and methods have appropriate fit with the data and the objective of pattern recognition. There may be several options for tools available for a data set.

When a bank receives a loan application, based on the applicant’s profile the bank has to make a decision regarding whether to go ahead with the loan approval or not. Two types of risks are associated with the bank’s decision –

If the applicant is a good credit risk, i.e. is likely to repay the loan, then not approving the loan to the person results in a loss of business to the bank
If the applicant is a bad credit risk, i.e. is not likely to repay the loan, then approving the loan to the person results in a financial loss to the bank

Results (Thai) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญในการค้นพบความรู้ที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎี วิธีการ และเครื่องมือสำหรับรูปแบบการเปิดเผยข้อมูล จึงควรทำความเข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังวิธีการเพื่อให้เครื่องมือและวิธีการที่เหมาะสมพอดีกับข้อมูลและวัตถุประสงค์ของการรู้จำแบบ มีได้หลายตัวเลือกสำหรับเครื่องมือสำหรับชุดข้อมูลเมื่อธนาคารได้รับใบสมัครสินเชื่อ ตามประวัติของผู้สมัครที่ธนาคารได้ทำการตัดสินใจว่าจะอนุมัติให้กู้ยืม หรือไม่ สองชนิดของความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของธนาคาร –ถ้าผู้สมัครมีความเสี่ยงทางเครดิตที่ดี เช่นจะชำระเงินกู้ ไม่อนุมัติสินเชื่อเพื่อคนผลการสูญเสียธุรกิจธนาคารถ้าผู้สมัครมีความเสี่ยงเครดิตไม่ดี เช่นจะไม่ชำระเงินกู้ยืม อนุมัติสินเชื่อเพื่อผลลัพธ์คนสูญเสียทางการเงินที่ธนาคารแล้ว

Results (Thai) 2:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนสำคัญในการค้นพบความรู้ที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีวิธีการและเครื่องมือสำหรับการเผยให้เห็นรูปแบบในข้อมูล มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังวิธีการเพื่อให้เครื่องมือและวิธีการที่เหมาะสมมีความพอดีกับข้อมูลและวัตถุประสงค์ของการรับรู้รูปแบบ อาจจะมีหลายตัวเลือกสำหรับเครื่องมือที่สามารถใช้ได้สำหรับชุดข้อมูล. เมื่อธนาคารได้รับคำขอกู้เงินขึ้นอยู่กับรายละเอียดของผู้สมัครธนาคารมีการตัดสินใจเกี่ยวกับว่าจะไปข้างหน้าด้วยการอนุมัติสินเชื่อหรือไม่ สองประเภทของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของธนาคาร - ถ้าผู้ยื่นคำขอเป็นความเสี่ยงด้านเครดิตที่ดีคือมีแนวโน้มที่จะชำระคืนเงินกู้แล้วไม่อนุมัติเงินกู้ผลบุคคลที่อยู่ในการสูญเสียทางธุรกิจให้กับธนาคารหากผู้สมัครเป็นความเสี่ยงด้านเครดิตที่ไม่ดีคือไม่น่าจะชำระคืนเงินกู้ที่แล้วอนุมัติให้เงินกู้ยืมแก่บุคคลที่ผลในการสูญเสียทางการเงินกับธนาคาร

Results (Thai) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการค้นพบความรู้เกี่ยวกับทฤษฎี วิธีการและเครื่องมือสำหรับการเปิดเผยในรูปแบบข้อมูล มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังวิธีการเพื่อให้เครื่องมือและวิธีการได้พอดีเหมาะสมกับข้อมูลและวัตถุประสงค์ของรูปแบบการรับรู้ อาจจะมีหลายตัวเลือกสำหรับเครื่องมือที่สามารถใช้ได้สำหรับชุดข้อมูล .

เมื่อธนาคารได้รับการสมัครขอสินเชื่อบนพื้นฐานของผู้สมัครรายละเอียดธนาคารที่จะทำให้การตัดสินใจเกี่ยวกับว่าไปข้างหน้า ด้วยการอนุมัติเงินกู้หรือไม่ สองประเภทของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจของธนาคาร
-
ถ้าผู้สมัครที่มีเครดิตดี คือมีแนวโน้มที่จะจ่ายเงินกู้แล้วไม่อนุมัติเงินกู้ให้กับบุคคลในผลขาดทุนของธุรกิจธนาคาร
ถ้าผู้สมัครเป็นความเสี่ยงด้านเครดิตที่ไม่ดีคือไม่ได้มีแนวโน้มที่จะจ่ายเงินกู้ แล้วอนุมัติเงินกู้บุคคลผลในการสูญเสียทางการเงินกับธนาคาร