, Model validationAs the integrated SECLR-WS process presents a new co translation - , Model validationAs the integrated SECLR-WS process presents a new co Thai how to say

, Model validationAs the integrated

, Model validationAs the integrated SECLR-WS process presents a new concept, experimental data for the proposed process is quite limited. However, the model of the proposed process developed in this study is derived from two basic chemical looping processes: SECLR and CLWS. Thus, the parts of the SECLR-WS process were individually validated. The first part of the SECLR-WS model, which involves the SECLR process, was validated using the experimental data reported by Rydén and Ramos (2012). Pure CH4 was used as feedstock and chemical looping reforming took place in a fluidized bed reactor. The temperature of the FR was varied in the 600 – 750 °C range, and the input parameters: SFR/CH4, NiO/CH4, and CaO/CH4 molar ratios were 1.8, 1, and 1, respectively. Table 4.3 shows the resulting H2 and CO2 concentrations from the experimental results and simulation data of the SECLR process. It was found that the model predictions were in good agreement with the experimentally obtained H2 concentrations. The over-estimation of the CO2 concentration at high temperatures occurred from the incomplete conversion of CH4 in the experimental process. CH4 conversion can be improved using higher SFR/CH4 molar ratios than indicated by the equilibrium conditions (Rydén and Ramos, 2012). The CLWS process was validated using the experimental results reported by Edrisi et al. (2014) under the same conditions (Table 4.4). It was found that the predictive results of the CLWS model were in good agreement with the experimental data (Table 4.5). From the validation results presented here, the developed model of the SECLR-WS process consisting of the SECLR and CLWS models will be used to analyze the performance of the process.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
ตรวจสอบรุ่น<br>ในฐานะที่เป็นแบบบูรณาการ SECLR-WS นำเสนอกระบวนการแนวคิดใหม่ข้อมูลการทดลองสำหรับกระบวนการเสนอจะค่อนข้าง จำกัด อย่างไรก็ตามรูปแบบของกระบวนการที่นำเสนอการพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้ได้มาจากสองทางเคมีบ่วงกระบวนการขั้นพื้นฐาน: SECLR และ CLWS ดังนั้นส่วนของกระบวนการ SECLR-WS ถูกตรวจสอบเป็นรายบุคคล ส่วนแรกของรูปแบบ SECLR-WS ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการ SECLR ถูกตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลจากการทดลองที่รายงานโดย Ryden และรามอส (2012) เพียว CH4 ถูกใช้เป็นวัตถุดิบและสารเคมีบ่วงปฏิรูปเอาสถานที่ในเครื่องปฏิกรณ์เตียง fluidized อุณหภูมิของ FR แปรผันใน 600 - ช่วง 750 ° C และป้อนพารามิเตอร์: SFR / CH4, NiO / CH4 และ CaO / CH4 อัตราส่วนโมลอยู่ที่ 1.8, 1, และ 1 ตามลำดับ ตารางที่ 4 3 แสดงที่เกิด H2 และ CO2 ความเข้มข้นจากผลการทดลองและข้อมูลการจำลองของกระบวนการ SECLR นอกจากนี้ยังพบว่าการคาดการณ์รูปแบบอยู่ในข้อตกลงที่ดีกับความเข้มข้น H2 ได้รับการทดลอง มากกว่าการประมาณค่าความเข้มข้นของ CO2 ที่อุณหภูมิสูงที่เกิดขึ้นจากการแปลงที่ไม่สมบูรณ์ของ CH4 ในขั้นตอนการทดลอง CH4 แปลงสามารถปรับปรุงการใช้ที่สูงขึ้น SFR / CH4 อัตราส่วนกรามกว่าที่ระบุจากสภาพสมดุล (Ryden และรามอส, 2012) กระบวนการ CLWS ได้รับการตรวจสอบโดยใช้ผลการทดลองรายงานโดย Edrisi et al, (2014) ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน (ตารางที่ 4.4) มันก็พบว่าผลการทำนายของรูปแบบ CLWS อยู่ในข้อตกลงที่ดีกับข้อมูลการทดลอง (ตารางที่ 4.5) จากการตรวจสอบผลการนำเสนอที่นี่
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
, การตรวจสอบแบบจำลอง<br>ในฐานะที่เป็นกระบวนการ SECLR-WS นำเสนอแนวคิดใหม่ข้อมูลการทดลองสำหรับกระบวนการที่เสนอจะค่อนข้างจำกัด อย่างไรก็ตาม, รูปแบบของกระบวนการที่นำเสนอพัฒนาในการศึกษานี้ได้มาจากสองกระบวนการวนซ้ำเคมีพื้นฐาน: SECLR และ CLWS. ดังนั้นส่วนของกระบวนการ SECLR-WS ได้รับการตรวจสอบเป็นรายบุคคล ส่วนแรกของรุ่น SECLR-WS ซึ่งเกี่ยวข้องกับกระบวนการ SECLR ได้รับการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลการทดลองที่รายงานโดย Rydén และ Ramos (๒๐๑๒) CH4 บริสุทธิ์ถูกใช้เป็นวัตถุดิบและการปรับตัวของสารเคมีที่เกิดขึ้นในเตาปฏิกรณ์เตียง อุณหภูมิของ FR มีความแตกต่างกันใน๖๐๐–๗๕๐° c ช่วงและพารามิเตอร์อินพุต: SFR/CH4, NiO/CH4 และอัตราส่วนกราม CaO/CH4 ได้รับการ๑.๘1 และ1ตามลำดับ ตาราง๔.๓แสดงให้เห็นถึงความเข้มข้น H2 และ CO2 จากผลการทดลองและข้อมูลการจำลองของกระบวนการ SECLR พบว่าการคาดการณ์แบบจำลองอยู่ในข้อตกลงที่ดีกับ experimentally ที่ได้รับความเข้มข้น H2 การประมาณการความเข้มข้นของ CO2 ที่อุณหภูมิสูงเกิดขึ้นจากการแปลงที่ไม่สมบูรณ์ของ CH4 ในกระบวนการทดลอง การแปลง CH4 สามารถปรับปรุงได้โดยใช้อัตราส่วนต่อเนื่องของ SFR/CH4 ที่สูงกว่าที่ระบุโดยสภาวะสมดุล (Rydén และ Ramos, ๒๐๑๒) กระบวนการ CLWS ได้รับการตรวจสอบโดยใช้ผลการทดลองที่รายงานโดย Edrisi et al. (๒๐๑๔) ภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน (ตาราง๔.๔) พบว่าผลการคาดการณ์ของรุ่น CLWS อยู่ในข้อตกลงที่ดีกับข้อมูลการทดลอง (ตาราง๔.๕) จากผลลัพธ์การตรวจสอบที่นำเสนอที่นี่รูปแบบการพัฒนาของกระบวนการ SECLR-WS ประกอบด้วย SECLR และ CLWS รุ่นจะใช้ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของกระบวนการ
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
การตรวจสอบรูปแบบ<br>เนื่องจากกระบวนการ seclr-ws บูรณาการเสนอแนวคิดใหม่ข้อมูลการทดลองของกระบวนการนี้มีจำกัด อย่างไรก็ตามรูปแบบการไหลที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ได้มาจากสองขั้นตอนพื้นฐานของวัฏจักรเคมี seclr clws และ ดังนั้นแต่ละส่วนของ seclr-ws กระบวนการตรวจสอบแยกต่างหาก ส่วนแรกของ seclr-ws รุ่นที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการ seclr ได้รับการยืนยันโดยการใช้ข้อมูลจากรายงานโดย Ryde 769n และรามอส ปฏิรูปวงจรเคมีในเครื่องปฏิกรณ์ฟลูอิไดซ์เบดที่ใช้ ch4 บริสุทธิ์เป็นวัตถุดิบ อุณหภูมิของ FR จะแตกต่างกันใน 600-750 องศา C ช่วงและพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้ามาได้แก่ sfr-ch4 、นีโอ、 ch4 、เคาและอัตราส่วนโมลเป็น 1.8.1 และฉันตามลำดับ ตาราง 4.3 แสดงผลการทดลองของกระบวนการ seclr และข้อมูลที่ได้จากการจำลองความเข้มข้นของ H2 และ CO2 ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองการทำนายสอดคล้องกับความเข้มข้นของ H2 ที่ได้จากการทดลอง การเปลี่ยนแปลงที่ไม่สมบูรณ์ของ ch4 นำไปสู่ overvalued ความเข้มข้นของ CO2 ที่อุณหภูมิสูง เมื่อเทียบกับเงื่อนไขสมดุลสูงกว่า sfr-ch4 มอร์อัตราส่วนสามารถปรับปรุงอัตราการแปลง ch4 โดย Rhyde 769N และรามอส 2012 กระบวนการ clws ได้รับการยืนยันโดยผลการทดลองของดริสิ ภายใต้เงื่อนไขเดียวกันกับโต๊ะ 4.4 ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง clws สอดคล้องกับข้อมูลจากการทดลอง จากผลการตรวจสอบที่ได้รับในบทความนี้การพัฒนารูปแบบของกระบวนการ seclr-ws ประกอบด้วย seclr และ clws จะใช้เพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของกระบวนการ<br>
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: