The sensors being low powered andlow memory devices can transmit the i translation - The sensors being low powered andlow memory devices can transmit the i Thai how to say

The sensors being low powered andlo

The sensors being low powered and
low memory devices can transmit the information to the nearest mesh nodes and these mesh nodes can use multihop routing to transmit the information to the backbone networks like the PDA or the servers for health
application.

In this paper we present the results of the
investigation carried out by us through simulation, on the performance of such a WSMN used for patient health monitoring applications, in terms of parameters like delay, MAC delay and throughput under varying number of
patients and varying number of doctors in wards and also the failure performance when the mesh nodes fail.

The simulation study has been carried out with Opnet modeller 15.0. The remainder of the paper is organized as follows.

Section 2 discusses the Hierarchical Agent based WSMN architecture proposed for healthcare application and taken for simulation study.

Section 3 provides the results of the
study carried out on the performance of this network architecture in terms of delay, MAC delay and throughput under varying number of patients, varying number of doctors and failure of mesh nodes.

Section 4 is on conclusion and future work.
1186/5000
From: English
To: Thai
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
เซ็นเซอร์ที่มีการขับเคลื่อนและต่ำ
อุปกรณ์หน่วยความจำต่ำสามารถส่งข้อมูลไปยังที่ใกล้ที่สุดโหนดตาข่ายและตาข่ายโหนดเหล่านี้สามารถใช้ multihop เส้นทางในการส่งข้อมูลไปยังเครือข่ายกระดูกสันหลังเช่นพีดีเอหรือเซิร์ฟเวอร์เพื่อสุขภาพโปรแกรม


ในบทความนี้เรานำเสนอผลของการสืบสวน
ดำเนินการโดยเราผ่านการจำลอง,ประสิทธิภาพการทำงานของดังกล่าว wsmn ที่ใช้สำหรับการใช้งานการตรวจสอบสุขภาพของผู้ป่วยในแง่ของพารามิเตอร์เช่นความล่าช้า, ล่าช้า mac และผ่านที่แตกต่างกันภายใต้จำนวนของผู้ป่วยที่แตกต่างกัน
และจำนวนของแพทย์ในหอผู้ป่วยและผลการปฏิบัติงานล้มเหลวเมื่อโหนดตาข่ายล้มเหลว

การศึกษาแบบจำลองที่ได้รับการดำเนินการกับหุ่นจำลอง OPNET 15.0 ส่วนที่เหลือของกระดาษที่จัดดังนี้.

ส่วนที่ 2 กล่าวถึงตัวแทนลำดับชั้นตามสถาปัตยกรรม wsmn เสนอสำหรับโปรแกรมการดูแลสุขภาพและนำมาใช้ในการศึกษาการจำลอง

3 ส่วนให้ผลการศึกษา
ดำเนินการในการปฏิบัติงานของสถ​​าปัตยกรรมเครือข่ายนี้ในแง่ของความล่าช้าความล่าช้า mac และส่งผ่านข้อมูลที่แตกต่างกันภายใต้จำนวนของผู้ป่วยที่แตกต่างกันจำนวนของแพทย์และความล้มเหลวของโหนดตาข่าย

ส่วนที่ 4 คือข้อสรุปในการทำงานและอนาคต
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
เซนเซอร์ที่กำลังขับเคลื่อนต่ำ และ
ต่ำหน่วยความจำอุปกรณ์สามารถส่งข้อมูลไปตาข่ายโหนและเหล่านี้ตาข่ายโหนสามารถใช้เส้นทาง multihop เพื่อส่งข้อมูลกับเครือข่ายแกนหลักเช่น PDA การหรือเซิร์ฟเวอร์เพื่อสุขภาพ
แอพลิเคชันได้

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอผลลัพธ์ของการ
สืบสวนดำเนินการเราผ่านการจำลอง การปฏิบัติงานเช่น WSMN ที่ใช้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ ในพารามิเตอร์เช่นความล่าช้า MAC ความล่าช้า และสามารถประมวลผลได้ภายใต้หมายเลขที่แตกต่างกันของการตรวจสอบสุขภาพผู้ป่วย
ผู้ป่วยและจำนวนของแพทย์ในเขตการปกครอง และประสิทธิภาพความล้มเหลวเมื่อโหนตาข่ายไม่

การศึกษาการจำลองการดำเนินกับ Opnet modeller 15.0 จัดส่วนเหลือของกระดาษดังนั้น

ส่วน 2 อธิบายแทนตามลำดับชั้นตามสถาปัตยกรรม WSMN เสนอโปรแกรมดูแลสุขภาพ และใช้สำหรับศึกษาการจำลองการ

3 ส่วนแสดงผล
ดำเนินการศึกษาเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครือข่ายสถาปัตยกรรมนี้ความล่าช้า MAC ความล่าช้า และสามารถประมวลผลได้ภายใต้หมายเลขที่แตกต่างกันของผู้ป่วย แตกต่างกันของแพทย์และความล้มเหลวของโหนตาข่าย

4 ส่วนสรุปและทำงานในอนาคตได้
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
เซนเซอร์ที่ต่ำและใช้อุปกรณ์หน่วยความจำ
ต่ำสามารถส่งข้อมูลไปให้โหนดตาข่ายที่อยู่ใกล้ที่สุดที่โหนดและตาข่ายเหล่านี้สามารถใช้ multihop การเราติ้งเพื่อส่งข้อมูลไปยังเครือข่ายถือเป็นหัวใจหลักเช่น PDA หรือเซิร์ฟเวอร์สำหรับ สุขภาพ
แอปพลิเคชัน

ในเอกสารนี้เรามีผลการ
การสืบสวนสอบสวนที่ดำเนินไปโดยเราได้ผ่านทางการจำลองในการนี้ wsmn ที่ใช้สำหรับแอปพลิเคชันการตรวจสอบ สุขภาพ ผู้ป่วยอยู่ในเงื่อนไขของพารามิเตอร์เช่นการหน่วงเวลาการหน่วงเวลาและความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูล MAC ตามจำนวนมากของ
ซึ่งจะช่วยให้ผู้ป่วยและจำนวนมากของแพทย์ในโกงและมีสมรรถนะความล้มเหลวเมื่อโหนดตาข่ายที่ล้มเหลว

การศึกษาการจำลองที่มีการนำออกมาพร้อมด้วย opnet modeller 15.0 ส่วนที่เหลือของกระดาษที่มีการจัดเป็นดังนี้.

ส่วนที่ 2 กล่าวถึง Agent ที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบลำดับชั้น wsmn เสนอสำหรับแอปพลิเคชันและการดูแล สุขภาพ การจำลองการใช้เพื่อการศึกษา

มาตรา 3 เป็นผลการ
ซึ่งจะช่วยการศึกษาที่ดำเนินการในด้าน ประสิทธิภาพ ของสถาปัตยกรรมเครือข่ายนี้ในเงื่อนไขของการหน่วงเวลาการหน่วงเวลาและความเร็วในการรับส่งข้อมูล MAC ตามจำนวนมากของผู้ป่วยจำนวนมากของความล้มเหลวและแพทย์ของโหนดตาข่าย

ส่วนที่ 4 มีข้อสรุปและงานในอนาคต
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: ilovetranslation@live.com