To evaluate the role of chance in p

To evaluate the role of chance in producing deviations
between observed and expected values, a statistical test
called the goodness-of-fit chi-square test is used. This test
provides information about how well observed values fit
expected values. Before we learn how to calculate the chi
square, it is important to understand what this test does and
does not indicate about a genetic cross.
The chi-square test cannot tell us whether a genetic
cross has been correctly carried out, whether the results are
correct, or whether we have chosen the correct genetic
explanation for the results. What it does indicate is the probability
that the difference between the observed and the
expected values is due to chance. In other words, it indicates
the likelihood that chance alone could produce the devia

Results (Indonesian) 2:

Untuk mengevaluasi peran kesempatan dalam memproduksi penyimpangan
antara nilai-nilai yang diamati dan diharapkan, uji statistik
yang disebut kebaikan-of-fit uji chi-square digunakan. Tes ini
memberikan informasi tentang bagaimana nilai-nilai baik yang diamati sesuai dengan
nilai-nilai yang diharapkan. Sebelum kita belajar bagaimana menghitung chi
kuadrat, penting untuk memahami apa tes ini dilakukan dan
tidak menunjukkan tentang salib genetik.
Uji chi-square tidak dapat memberitahu kami apakah genetik
lintas telah benar dilakukan, apakah hasilnya
yang benar, atau apakah kita telah memilih genetik yang benar
penjelasan untuk hasil. Apa itu menunjukkan probabilitas
bahwa perbedaan antara diamati dan
nilai-nilai yang diharapkan adalah karena kebetulan. Dengan kata lain, ini menunjukkan
kemungkinan bahwa kebetulan saja bisa menghasilkan Devia yang