It is also reasonable to believe CS

It is also reasonable to believe CS
subareas (we call them “CS areas”
from here on) that deal mainly with
data (such as image processing) are
more likely to have greater productivity
than areas in which evaluation
procedures require users (such as
human-computer interaction), programmers
(such as software engineering),
and organizations (such as
management information systems).
Researcher productivity in these human-
and organization-based areas
is bounded by the difficulty of carrying
out the empirical evaluations the
fields require. Though these beliefs
are all reasonable, it is all they are, as
they are as yet unproved.

Results (Thai) 1:

มันก็ยังเป็นเหตุผลที่จะเชื่อว่า cs
subareas (เราเรียกพวกเขาว่า "พื้นที่ cs"
จากที่นี่) ที่ส่วนใหญ่จัดการกับข้อมูล
(เช่นการประมวลผลภาพ)
เป็นแนวโน้มที่จะมีการผลิตมากขึ้น
กว่าในพื้นที่ซึ่งการประเมินผลขั้นตอน
กำหนดให้ผู้ใช้ (เช่นปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์คอมพิวเตอร์
) โปรแกรมเมอร์
(เช่นวิศวกรรมซอฟต์แวร์)
และองค์กร (เช่น
ระบบข้อมูลการจัดการ).
การผลิตนักวิจัยในพื้นที่เหล่านี้

มนุษย์และองค์กรที่ใช้เป็นที่สิ้นสุดโดยความยากลำบากในการดำเนิน
การประเมินเชิงประจักษ์ฟิลด์
ต้อง แม้ว่าความเชื่อเหล่านี้
มีเหตุผล แต่ก็เป็นสิ่งที่พวกเขาจะเป็น
พวกเขาจะพิสูจน์ยัง

Results (Thai) 2:

ก็สมเหตุสมผลเชื่อ CS
พื้นที่ย่อย (เราเรียก "พื้นที่ CS"
จากบน) ที่แจกส่วนใหญ่กับ
ข้อมูล (เช่นการประมวลผลภาพ)
ยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้น
มากกว่าในการประเมิน
ขั้นตอนการกำหนดให้ผู้ใช้ (เช่น
คอมพิวเตอร์บุคคลโต้ตอบ), โปรแกรมเมอร์
(เช่นวิศวกรรมซอฟต์แวร์),
และองค์กร (เช่น
ระบบข้อมูลการจัดการ) .
ผลิตนักวิจัยในเหล่ามนุษย์-
และพื้นที่ใช้งาน
ล้อมรอบ ด้วยความยากลำบากของการถือครอง
ออกประเมินผล
ต้องการเขตข้อมูล แม้ว่าความเชื่อเหล่านี้
สมทั้งหมด เป็นทั้งหมดจะ จะเป็น
จะเป็น unproved

Results (Thai) 3:

นอกจากนั้นยังมีเหตุผลที่จะเชื่อว่า CS
subareas (เราจะทำการติดต่อเขา" CS พื้นที่"
จากที่นี่)ที่ข้อตกลงเป็นส่วนใหญ่พร้อมด้วย
ข้อมูล(เช่น ภาพ การประมวลผล)มี
มีแนวโน้มมากขึ้นที่จะมีมากขึ้นในการเพิ่มผลผลิต
ซึ่งจะช่วยมากกว่าพื้นที่ในการประเมินผลซึ่งขั้นตอน
ซึ่งจะช่วยผู้ใช้(เช่น
มนุษย์ - คอมพิวเตอร์มีการโต้ตอบกัน),โปรแกรม
(เช่นวิศวกรรมซอฟต์แวร์),
และองค์กร(เช่น
ซึ่งจะช่วยการจัดการข้อมูลระบบ).
ในการเพิ่มผลผลิตเป็นนักวิจัยในพื้นที่ของมนุษย์ -
และองค์กรเหล่านี้ใช้
ซึ่งจะช่วยเป็นแวดล้อมด้วยความยากของการพกพา
ออกจากการทดสอบใช้งานในเชิงประจักษ์ที่
ฟิลด์ที่จำเป็นต้องใช้ แม้ว่าความเชื่อ
เหล่านี้มีความเหมาะสมทั้งหมดนี้คือสิ่งทั้งหมดที่พวกเขามี
ซึ่งจะช่วยพวกเขาได้ unproved ยัง