processing mask developed based on

processing mask developed based on the information contained
in the packed quality bits which are found in the standard
MODIS products. For further description of MODIS Surface
Reflectance QA Science Data Set bits, see the MODIS Surface
Reflectance User's Guide ().
The uncorrelated response of the NIR and SWIR bands to
post-fire effects is exploited in three different indices based on
the differentSWIR ranges of theEMspectrum. These indices are
calculated according to the same equation (NIR−SWIR) /(NIR
+SWIR) but differ in the range of SWIR band. MODIS collects
spectral information in three SWIR ranges (1.2, 1.6, and
2.1 μm). This allows for direct comparison of the performance
of different indices used in burned area mapping.We compared a
time series of the Normalized Difference Water Index (NDWI)
based on the 1.2 μm range (Gao, 1996), the Normalized
Difference ShortWave Infrared Index (NDSWIR) based on the
1.6 μm range (Gerard et al., 2003), and NBR on MODIS data
over a known burned area in the Russian Far East boreal forest
(located outside the validation sites used in this project).
We derived mean values of all pixels within the burned
areas for all seven MODIS bands available in the standard
MODIS Surface Reflectance 8-Day L3 Global 500 m product
(Vermote et al., 2002) during the time period 2002–2006. The
pre-burn conditions were estimated from the 2002 MODIS
data. The mean values were subsequently used to develop a
time series of delta (preburn–postburn) NDWI, NDSWIR, and
NBR indices (Fig. 3). While all these indices show a similar
pattern of change due to burning, dNBR (based on the 2.1 μm)
has the largest amplitude of values and the highest signal to
noise ratio, particularly during the time period immediately
following burning.

Results (Indonesian) 1:

Processing masker dikembangkan berdasarkan informasi yang terkandungdalam bit kualitas makan yang ditemukan dalam standarProduk MODIS. Untuk keterangan lebih lanjut MODIS permukaanBit Set Data ilmu QA reflektansi, melihat permukaan MODISReflektansi pengguna panduan (Guide.htm >).Respon uncorrelated NIR dan SWIR band untukefek api pasca dieksploitasi di tiga indeks yang berbeda berdasarkanRentang differentSWIR theEMspectrum. Indeks inidihitung menurut persamaan sama (NIR−SWIR) / (NIR+ SWIR) tetapi berbeda di berbagai SWIR band. MODIS mengumpulkaninformasi spektral dalam tiga SWIR rentang (1.2, 1.6, dan2.1 μm). Hal ini memungkinkan untuk perbandingan langsung kinerjaIndeks yang berbeda digunakan dalam pemetaan daerah dibakar. Kami membandingkanderet waktu dari dinormalisasi perbedaan air Index (NDWI)Berdasarkan kisaran μm 1.2 (Gao, 1996), NormalizedBerdasarkan perbedaan ShortWave inframerah Index (NDSWIR)1.6 μm berbagai (Gerard et al., 2003), dan NBR MODIS dataatas dikenal area di hutan boreal Timur jauh Rusia yang terbakar(terletak di luar situs validasi yang digunakan dalam proyek ini).Kita berasal nilai dari semua piksel dalam dibakarArea untuk semua tujuh MODIS band tersedia dalam standarMODIS permukaan reflektansi 8-hari L3 Global 500 m produk(Vermote et al., 2002) selama periode 2002-2006. Thepra-membakar kondisi yang diperkirakan dari 2002 MODISdata. Nilai rata-rata yang kemudian digunakan untuk mengembangkanwaktu seri Delta (preburn-postburn) NDWI, NDSWIR, danNBR indeks (Fig. 3). Sementara semua indeks ini menunjukkan serupapola perubahan karena terbakar, dNBR (berdasarkan 2.1 μm)memiliki amplitudo terbesar dari nilai-nilai dan sinyal tertinggi untukrasio kebisingan, khususnya selama periode waktu segeramembakar berikut.

Results (Indonesian) 2:

pengolahan topeng dikembangkan berdasarkan informasi yang terkandung
dalam kualitas bit yang dikemas yang ditemukan dalam standar
produk MODIS. Untuk keterangan lebih lanjut dari MODIS Permukaan
reflektansi QA Science Data Set bit, lihat MODIS Permukaan
Panduan reflektansi Pengguna (guide.htm>).
Respon berkorelasi dari NIR dan SWIR band untuk
pasca-kebakaran efek dimanfaatkan dalam tiga indeks yang berbeda berdasarkan
rentang differentSWIR dari theEMspectrum. Indeks ini
dihitung sesuai dengan persamaan yang sama (NIR-SWIR) / (NIR
+ SWIR) namun berbeda dalam kisaran SWIR Band. MODIS mengumpulkan
informasi spektral dalam tiga rentang SWIR (1.2, 1.6, dan
2.1 m). Hal ini memungkinkan untuk perbandingan langsung dari kinerja
indeks yang berbeda digunakan di daerah yang terbakar mapping.We dibandingkan dengan
seri saat Perbedaan Normalized Indeks Air (NDWI)
didasarkan pada kisaran 1,2 m (Gao, 1996), yang Normalized
Difference gelombang pendek Indeks Infrared ( NDSWIR) berdasarkan
kisaran 1,6 m (Gerard et al., 2003), dan NBR data MODIS
di daerah terbakar dikenal di hutan boreal Timur Jauh Rusia
(terletak di luar situs validasi yang digunakan dalam proyek ini).
Kami berasal nilai rata-rata dari semua piksel dalam membakar
area untuk semua tujuh band MODIS tersedia dalam standar
MODIS Surface reflektansi produk 8-Day L3 global 500 m
(Vermote et al., 2002) selama periode waktu 2002-2006. The
kondisi pra-bakar diperkirakan dari MODIS 2002
data. Nilai rata-rata yang kemudian digunakan untuk mengembangkan
serangkaian waktu delta (preburn-postburn) NDWI, NDSWIR, dan
indeks NBR (Gambar. 3). Sementara semua indeks ini menunjukkan serupa
pola perubahan karena pembakaran, DNBR (berdasarkan 2.1 m)
memiliki amplitudo terbesar dari nilai-nilai dan sinyal tertinggi untuk
rasio kebisingan, khususnya selama periode waktu segera
setelah terbakar.