Results (
Indonesian) 2:
[Copy]Copied!
PEMODELAN PROSEDUR analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini untuk memungkinkan peneliti menemukan persamaan prediksi yang terbaik linear untuk permintaan perjalanan di daerah penelitian. Secara konseptual, permintaan perjalanan adalah fungsi dari satu set variabel independen.
Y
Hubungan ini dapat dibuat operasional menggunakan persamaan regresi berganda (lihat persamaan 1).
Y = a + b1x1 + b2x2 + .................. + bnxn + e ....... persamaan Saya
Dimana Y = merupakan perjalanan yang tergantung pada beberapa variabel A = merupakan intercept dari regresi pesawat b1 ....... bn mewakili berat ditentukan oleh bukti empiris (regresi parsial koefisien) x1 ....... xn merupakan variabel penjelas (prediktor) yang independen.
Korelasi matriks variabel dependen dan independen dilakukan dengan menggunakan regresi bertahap. Ini adalah prosedur pencarian dengan fokus utama pada identifikasi variabel independen (s) yang benar-benar dimiliki hubungan yang kuat dengan variabel dependen. The regresi bertahap melibatkan antara prosedur lainnya menambahkan satu variabel pada suatu waktu untuk persamaan regresi. Garis besar langkah-langkah dalam prosedur bertahap seperti yang dilaporkan dalam Ogunsanya (1984) seperti yang ditunjukkan di bawah ini;
Langkah 1: Lengkapi koefisien korelasi sederhana antara variabel dependen dan independen dan pilih variabel dengan koefisien tertinggi, mengatakan X4 untuk persamaan regresi.
Langkah 2: Hitunglah koefisien korelasi parsial dan pilih variabel dengan koefisien parsial tertinggi sebagai variabel berikutnya, mengatakan x1.
Langkah 3: menghitung persamaan regresi Z = (x4, x1) dan menggunakan kriteria f1 untuk mengecualikan dan f2 untuk memasukkan, keputusan dibuat apakah untuk mempertahankan x4 dalam terang termasuk x1. Koefisien korelasi parsial untuk variabel yang tersisa dihitung dan variabel x2 berikutnya, dipilih seperti pada langkah 2.
Langkah 4: Persamaan regresi z + f (x4, x1, x2) kemudian dihitung dan x4 dan x2 diperiksa untuk apakah mereka harus dipertahankan sebelum variabel tambahan untuk dimasukkan ditentukan seperti pada langkah 3. ini terus berlanjut sampai semua variabel habis dan akhir persamaan terbaik yang dipilih. Akibatnya, dalam model ini, dapat dijelaskan bahwa perjalanan generasi adalah fungsi dari seperangkat variabel independen, seperti yang dinyatakan di bawah ini;
Being translated, please wait..
