One can see in Fig. 1(c) that a num

One can see in Fig. 1(c) that a number of spectral peaks are
caused by either the room noise or the apparatus noise (the peaks
specific to the dead beetle spectrum). After excluding those peaks
from consideration, one can identify in curve 1 the frequencies
typical for living ladybird beetles. From an analysis of the low
frequency part of the spectra (

Results (Thai) 1:

หนึ่งสามารถดูใน 1(c) Fig. จำนวนยอดสเปกตรัมที่เกิดจากเสียงรบกวนของห้องหรือเครื่องเสียง (แห่งเฉพาะสเปกตรัมด้วงตาย) หลังจากยกเว้นยอดเขาเหล่านั้นจากพิจารณา หนึ่งสามารถระบุใน 1 เส้นโค้งความถี่โดยทั่วไปสำหรับใช้สอยด้วงกำลัง จากการวิเคราะห์ของต่ำสุดส่วนความถี่ของแรมสเป็คตรา (< 5 Hz), หนึ่งสามารถมองเห็นห้องพักหายใจ เต้นรอบ (เมียร์สลามา 2003 เมียร์สลามาและมิลเลอร์ 2001เมียร์สลามาและ Farkas, 2005 Tartes และ al., 2000), และสันนิษฐานว่าcoelopulses (เมียร์สลามา 1999, 2000) เป็นหนึ่งในสามารถดูได้จาก Fig. 1(c) นี้วิธีช่วยให้รวบรวมกลแกว่งของของแมลงพื้นผิวจนถึงระดับ picometer เดียว (สัญญาณพื้นฐาน เส้นโค้ง2) . ความสามารถในการตรวจหาช่วงขนาดเล็กดังกล่าวทำให้บันทึกนี้สัญญาณได้หลาย KHz (ตั้งแต่ 0.1 Hz) สำหรับเทคนิคการเปรียบเทียบ เพิ่งอธิบายค่อนข้างละเอียดอ่อนระบบแสงตรวจสอบ (เปลลิง et al., 2009) ช่วยให้การตรวจจับพื้นผิวแกว่งของพื้นที่ 500 มม 2 ได้ภายกับระดับเสียงของ0.5 0.2 นิวตันเมตรรากเฉลี่ยลอการิทึม (r.m.s.) ใช้วิธี AFMที่นี่ให้โอกาสไปยังพื้นที่ที่อยู่ตาม 100 nm2(0.0001 มม 2 ได้ภาย) กับระดับเสียงของ 2 0.2 103 nm r.m.s. ในการช่วงความถี่ 60 – 120 Hz. สัญญาณที่สอดคล้องกับการเห็นได้ชัดว่ามีความถี่สูงกว่า เหนือ 5 Hz และ ถึงสิบ KHzไม่ได้ตรวจพบเมื่อใช้วิธีการก่อนหน้านี้เนื่องจากต่ำความไวการแกว่งที่ความถี่สูง ความถี่สูงดังกล่าวความไวถูกจำกัดในวิธีการเหล่านั้นเนื่องจากการทำการมวลขนาดใหญ่ของการใช้เซ็นเซอร์ (หรือ), ซึ่งจำเป็นสำคัญบังคับย้ายเซ็นเซอร์ความถี่สูงอย่างเห็นได้ชัด ที่ความถี่ของยอดเขาจำนวนมากที่เห็นใน Fig. 1(c) มีสูงมากกว่าความถี่ที่เชื่อมโยงกับก่อนหน้านี้เรียกว่าการหายใจ ลำไส้peristalsis, coelopulses หรือหัวใจเต้น4

Results (Thai) 2:

หนึ่งจะเห็นในรูป 1 (ค) ว่าจำนวนของยอดสเปกตรัมจะ
เกิดจากทั้งเสียงในห้องพักหรือเสียงเครื่อง (ยอดเขา
ที่เฉพาะเจาะจงเพื่อสเปกตรัมด้วงตาย) หลังจากที่ไม่รวมยอดผู้ที่
จากการพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งสามารถระบุในโค้ง 1 ความถี่
โดยทั่วไปสำหรับการใช้ชีวิตแมลงเต่าทอง จากการวิเคราะห์ในระดับต่ำ
ส่วนความถี่ของสเปกตรัม (<5 Hz) ใครจะเห็นเป็นที่รู้จัก
หายใจรอบการเต้นของหัวใจ (Slama 2003; Slama และมิลเลอร์, 2001;
Slama และฟาร์คัส. 2005; Tartes et al, 2000 ) และสันนิษฐาน
coelopulses (Slama, 1999, 2000) เป็นหนึ่งสามารถดูจากรูป 1 (ค) นี้
วิธีการที่จะช่วยให้การจัดเก็บภาษีการสั่นทางกลของแมลง
พื้นผิวลงไปที่ระดับ picometer เดียว (สัญญาณพื้นฐานโค้ง
2) ความสามารถในการตรวจสอบช่วงกว้างของคลื่นขนาดเล็กเช่นนี้จะช่วยให้การบันทึก
สัญญาณถึงหลาย KHz (เริ่มต้นตั้งแต่ 0.1 Hz) สำหรับเทคนิค
การเปรียบเทียบที่อธิบายไว้เมื่อเร็ว ๆ นี้ระบบค่อนข้างมีความละเอียดอ่อนของแสง
การตรวจสอบ (ลิ่ง et al., 2009) ช่วยให้การตรวจสอบของพื้นผิว
การแกว่งของพื้นที่ของ 500 mm2 ที่มีระดับเสียง
0.5? 0.2 นาโนเมตรรากหมายถึงกำลังสอง (RMS) วิธี AFM ใช้
ที่นี่ช่วยให้ความเป็นไปได้ที่จะอยู่ในพื้นที่ที่มีขนาดเล็กที่สุดเท่าที่ 100 NM2
(0.0001 mm2
) ที่มีระดับเสียงของ 2? 0.2? 103 นาโนเมตร RMS ที่
ช่วงความถี่ของ 60-120 เฮิร์ตซ์ สัญญาณที่สอดคล้องกับ
ความถี่สูงกว่า 5 เฮิร์ตซ์และถึงสิบ KHz เห็นได้ชัดว่ามีการ
ไม่ได้รับการตรวจพบเมื่อใช้วิธีการก่อนหน้าเนื่องจากการต่ำ
ความไวต่อการสั่นความถี่สูง ความถี่สูงดังกล่าว
ถูก จำกัด ไวยิ่งในวิธีการเหล่านั้นเพราะ
มวลขนาดใหญ่ของเซ็นเซอร์ที่ใช้ (สะท้อน) ซึ่งจำเป็นอย่างมาก
ที่จะมีผลบังคับใช้อย่างเห็นได้ชัดย้ายเซ็นเซอร์ที่มีความถี่สูง
ความถี่ของยอดเขาหลายคนที่เห็นในรูป 1 (ค) เป็นอย่างมากสูง
กว่าความถี่ที่เกี่ยวข้องกับการหายใจที่รู้จักกันก่อนหน้านี้ลำไส้
peristalsis, coelopulses หรือหัวใจเต้น.
4

Results (Thai) 3:

หนึ่งสามารถดูในรูปที่ 1 ( ค ) ว่า ตัวเลขยอดสเปกตรัมเป็น
เกิดจากทั้งห้องเสียงหรืออุปกรณ์เสียง ( ยอด
เฉพาะในสเปกตรัมด้วงตาย ) หลังจากรวมยอด
ออกจากการพิจารณา หนึ่งสามารถระบุในโค้ง 1 ความถี่
ปกติสำหรับชีวิต เต่าทอง แมลง จากการวิเคราะห์ความถี่ต่ำ
ส่วนหนึ่งของสเปกตรัม ( < 5 Hz ) หนึ่งสามารถเห็นลมหายใจที่รู้จักกันดี
,รอบหัวใจ ( slama , 2003 ; slama และมิลเลอร์ , 2001 ;
slama และ ฟาร์คาส , 2005 ; tartes et al . , 2000 ) และสันนิษฐานว่า
coelopulses ( slama , 1999 , 2000 ) เป็นหนึ่งสามารถเห็นได้จากรูปที่ 1 ( ค ) วิธีนี้ช่วยให้เก็บเครื่องจักรกลการสั่นของ

ผิวของแมลงลงในระดับ picometer เดี่ยว ( สัญญาณพื้นฐานเส้นโค้ง
2 ) ความสามารถในการตรวจสอบแรงบิดเล็ก ๆเช่นอนุญาตให้บันทึกนี้
สัญญาณขึ้นหลายกิโล ( เริ่มจาก 0.1 Hz ) สำหรับการเปรียบเทียบเทคนิค
, เมื่อเร็ว ๆนี้อธิบายค่อนข้างอ่อนไหวระบบ
ตรวจจับแสง ( เพลลิ่ง et al . , 2009 ) ให้ตรวจสอบพื้นผิว
การสั่นของพื้นที่ 500 แน่นกับระดับเสียง
0.5  0.2 nm Root Mean Squared ( r.m.s. ) AFM ใช้วิธี
ที่นี่ช่วยให้ความเป็นไปได้เพื่อที่อยู่ในพื้นที่ขนาดเล็กเป็น 100 ตารางนาโนมิเตอร์
( 0งานแน่น
) ด้วยเสียงที่ดังระดับ 2  0.2  103 nm r.m.s. ที่ช่วงความถี่
60 – 120 เฮิรตซ์ สัญญาณที่ความถี่ 5 Hz
ที่สูงขึ้นไปถึง 10 kHz apparently มี
ไม่พบเมื่อใช้วิธีการเดิม เนื่องจากความไวต่ำ
กับการสั่นความถี่สูง ความไวสูงเช่นมีความถี่
ภายในจำกัดในวิธีการเหล่านั้นเพราะ
มวลขนาดใหญ่ของใช้เซ็นเซอร์ ( reflector ) ซึ่งใช้บังคับมาก
ไปอย่างเห็นได้ชัดย้ายเซ็นเซอร์ที่ความถี่สูง
ความถี่หลายยอดที่เห็นในรูปที่ 1 ( ค ) จะสูงขึ้นอย่างมาก
กว่าความถี่ที่รู้จักกันก่อนหน้านี้หายใจไส้
peristalsis coelopulses หรือหัวใจเต้น
4