Abstract: Recommender systems (RS)

Abstract: Recommender systems (RS) are being used by an increasing number of e-commerce sites to help consumers find the personally best products. We define here the criteria that a RS should satisfy, drawing on concepts from behavioral science, computational intelligence, and data mining. We present our conclusions from building the WiseUncle RS and give its general description. Rather than being an advisor for a particular application, WiseUncle is a generic RS, a platform for generating application-specific advisors.

Conclusions
We have built Rubicon to meet the criteria described in Section 3. We have used principles and
techniques from artificial intelligence and behavioral sciences. Since we have focused on the core system,
other modules of Rubicon, used for prediction, customer profiling, and marketing segmentation were
omitted. It was a challenging task to build Rubicon, especially because of its generic character. Making
the system largely independent of a specific e-commerce application required greater complexity and
abstraction. But do we really need a generic RS? From a user perspective this may be a non-issue.
However, for the RS designer and software engineer this is a critical requirement. We should think not
only in terms of how to use a RS, but also how to build it and how to adapt it fast for very different
application areas.

Results (Indonesian) 1:

Abstrak: Sistem Recommender (RS) yang digunakan oleh peningkatan jumlah situs e-commerce untuk membantu konsumen menemukan produk secara pribadi terbaik. Di sini kita mendefinisikan kriteria yang harus memenuhi RS, menggambar pada konsep dari ilmu perilaku, komputasi intelijen dan data pertambangan. Kami hadir kami kesimpulan dari bangunan WiseUncle RS dan memberikan deskripsi umum. Daripada menjadi penasihat untuk aplikasi tertentu, WiseUncle adalah RS generik, platform untuk menghasilkan penasihat khusus aplikasi.KesimpulanKami telah membangun Rubicon untuk memenuhi kriteria yang dijelaskan dalam bagian 3. Kami telah menggunakan prinsip-prinsip danteknik-teknik dari kecerdasan buatan dan perilaku sciences. Karena kita telah berfokus pada sistem inti,modul lain dari Rubicon, digunakan untuk prediksi, pelanggan profil, dan pemasaran segmentasi yangdihilangkan. Itu adalah tugas yang menantang untuk membangun Rubicon, terutama karena karakter generik. Membuatsistem sebagian besar independen dari aplikasi e-commerce spesifik yang diperlukan kompleksitas yang lebih besar danabstraksi. Tapi apakah kita benar-benar membutuhkan RS generik? Dari perspektif pengguna, ini mungkin menjadi non-isu.Namun, untuk RS insinyur desain dan perangkat lunak ini adalah merupakan persyaratan penting. Kita harus berpikir tidakhanya dalam istilah tentang bagaimana menggunakan RS, tetapi juga bagaimana untuk membangun itu dan bagaimana beradaptasi itu cepat untuk sangat berbedaarea aplikasi.

Results (Indonesian) 2:

Abstrak: Sistem Recommender (RS) yang digunakan oleh peningkatan jumlah situs e-commerce untuk membantu konsumen menemukan produk terbaik pribadi. Kami mendefinisikan sini kriteria bahwa RS harus memenuhi, menggambar pada konsep-konsep dari ilmu perilaku, kecerdasan komputasi, dan data mining. Kami menyajikan kesimpulan kami dari membangun WiseUncle RS dan memberikan gambaran umum. Alih-alih menjadi penasihat untuk aplikasi tertentu, WiseUncle adalah RS generik, sebuah platform untuk menghasilkan penasihat khusus aplikasi.

Kesimpulan
Kami telah membangun Rubicon memenuhi kriteria yang dijelaskan dalam Bagian 3. Kami telah menggunakan prinsip-prinsip dan
teknik dari kecerdasan buatan dan perilaku ilmu. Karena kita telah berfokus pada sistem inti,
modul lain dari Rubicon, digunakan untuk prediksi, profil pelanggan, dan segmentasi pemasaran yang
dihilangkan. Itu adalah tugas yang menantang untuk membangun Rubicon, terutama karena karakter generiknya. Membuat
sistem sebagian besar independen dari aplikasi e-commerce khusus yang diperlukan kompleksitas yang lebih besar dan
abstraksi. Tapi apakah kita benar-benar membutuhkan generik RS? Dari perspektif pengguna ini mungkin non-isu.
Namun, untuk RS desainer dan insinyur perangkat lunak ini merupakan persyaratan penting. Kita harus berpikir tidak
hanya dalam hal cara menggunakan RS, tetapi juga bagaimana membangun dan bagaimana beradaptasi dengan cepat untuk sangat berbeda
area aplikasi.