Furthermore, Li et al [14] obtained

Furthermore, Li et al [14] obtained a vector of sensor
placement indices based on the weighted components of the
mode shape matrix corresponding to the sensor position.
Ntotsios et al [15] presented another approach that addresses
the stochastic nature of the sensor measurements. The sensor
allocation problem is handled within the context of uncertainty
and information entropy. A Bayesian method is used to
quantify damage in the structure based on the change in modal
information. The information entropy is used to compute
a scalar measure of uncertainty in the structural damage
features. A heuristic sequential sensor placement algorithm is
then used to predict the optimal sensor configuration. Work
by Ntotsios et al [15], and earlier works by Udwadia [16]
and Heredia-Zavoni et al [17], showed the importance of
addressing the issue of uncertainty in handling the optimal
sensor configuration. Other researchers [18, 19] also reported
the use of information entropy and information functions such
as Fisher information to formulate the objective function for
optimal sensor allocations.

Results (Greek) 1:

Επιπλέον, Li et al [14] που λαμβάνεται ένα διάνυσμα του αισθητήρατοποθέτηση δείκτες με βάση το σταθμισμένο συστατικά του τολειτουργία μήτρα σχήμα που αντιστοιχεί στη θέση του αισθητήρα.Ντότσιος et al [15] παρουσίασε μια άλλη προσέγγιση που αντιμετωπίζειτο στοχαστικό χαρακτήρα των μετρήσεων αισθητήρα. Ο αισθητήραςκατανομή πρόβλημα αντιμετωπίζεται στα πλαίσια της αβεβαιότηταςκαι εντροπίας πληροφοριών. Μια Μπεϋζιανή μέθοδος χρησιμοποιείται για ναποσοτικοποίηση ζημία στη δομή με βάση την αλλαγή τρόπουπληροφορίες. Η εντροπία πληροφοριών χρησιμοποιείται για τον υπολογισμόανυσμάτων μέτρο της αβεβαιότητας, η ζημία στη δομήχαρακτηριστικά. Είναι μια ευρετική διαδοχική αισθητήρα αλγόριθμος τοποθέτησηστη συνέχεια χρησιμοποιείται για να προβλέψει τη βέλτιστη αισθητήρα διαμόρφωση. Εργασίααπό Ντότσιος et al [15], και παλαιότερα έργα από Udwadia [16]και Heredia-Zavoni et al [17], έδειξε τη σημασία τηςαντιμετώπιση του ζητήματος της αβεβαιότητας στο χειρισμό η βέλτιστηρύθμιση παραμέτρων του αισθητήρα. Επίσης αναφερθεί από άλλους ερευνητές [18, 19]η χρήση της εντροπίας πληροφοριών και πληροφοριών λειτουργίεςως Fisher πληροφορίες να διατυπώσει την αντικειμενική συνάρτηση γιαβέλτιστη αισθητήρα κατανομές.

Results (Greek) 2:

Επιπλέον, Li et αϊ [14] που λαμβάνεται ένα διάνυσμα αισθητήρα
δείκτες τοποθέτησης με βάση τις σταθμισμένες συνιστώσες του
σχήματος λειτουργίας μήτρας που αντιστοιχεί στη θέση του αισθητήρα.
ΝΤΟΤΣΙΟΣ et αϊ [15], παρουσίασε μια άλλη προσέγγιση η οποία αντιμετωπίζει
τη στοχαστική φύση των μετρήσεων αισθητήρα. Ο αισθητήρας
πρόβλημα κατανομής αντιμετωπίζεται στο πλαίσιο της αβεβαιότητας
και των πληροφοριών εντροπίας. Μια Μπεϋζιανή μέθοδος χρησιμοποιείται για την
ποσοτικοποίηση ζημιά στη δομή με βάση την αλλαγή στην τροπική
πληροφορίες. Η εντροπία πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό
βαθμωτό μέτρο της αβεβαιότητας στις δομικές βλάβες
χαρακτηριστικά. Μια ευρετική διαδοχική αλγόριθμος τοποθέτηση του αισθητήρα
στη συνέχεια χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της βέλτιστης διαμόρφωσης του αισθητήρα. Εργασία
από ΝΤΟΤΣΙΟΣ κ.ά. [15], καθώς και παλαιότερα έργα από Udwadia [16]
και Heredia-Zavoni κ.ά. [17], έδειξε τη σημασία της
αντιμετώπισης του ζητήματος της αβεβαιότητας στο χειρισμό τη βέλτιστη
διαμόρφωση του αισθητήρα. Άλλοι ερευνητές [18, 19] ανέφεραν επίσης
τη χρήση της εντροπίας πληροφοριών και πληροφοριών λειτουργίες όπως
οι πληροφορίες Fisher να διατυπώσει την αντικειμενική συνάρτηση για
τη βέλτιστη κατανομή του αισθητήρα.

Results (Greek) 3:

Επιπλέον, Li et al [ 14] που λαμβάνεται ένα διάνυσμα του αισθητήρα
τοποθέτηση δεικτών με βάση τα σταθμισμένα στοιχεία
mode σχήμα μήτρας που αντιστοιχεί στην θέση του αισθητήρα.
Ntotsios et al [ 15] παρουσίασαν μια άλλη προσέγγιση που αντιμετωπίζει
η στοχαστικών φύση του αισθητήρα μετρήσεις. Ο αισθητήρας
κατανομή πρόβλημα είναι ο χειρισμός στο πλαίσιο της αβεβαιότητας
και πληροφορίες εντροπίας.Ένα Μπεϋζιανά μέθοδος χρησιμοποιείται για την ποσοτικοποίηση
ζημιές στη δομή που βασίζεται στην αλλαγή του μοντάλ
πληροφορίες. Οι πληροφορίες εντροπίασ χρησιμοποιείται για να υπολογιστεί η
βαθμωτά μέτρου αβεβαιότητας των διαρθρωτικών ζημιές
χαρακτηριστικά. Μια ευρετική διαδοχική τοποθέτηση του αισθητήρα είναι ο αλγόριθμος
χρησιμοποιείται στη συνέχεια για να προβλέψει τη βέλτιστη διαμόρφωση αισθητήρα. Εργασία με
Ntotsios et al [15], και νωρίτερα έργα Udwadia [16]
Και Heredia-Zavoni et al [17], έδειξε τη σημασία της
αντιμετώπιση του ζητήματος της αβεβαιότητας στο χειρισμό του βέλτιστου
διαμόρφωση αισθητήρα. Άλλοι ερευνητές [18, 19] δημοσίευσε επίσης
τη χρήση των πληροφοριών και της εντροπίας πληροφορίες λειτουργίες όπως
ως Fisher πληροφορίες να διατυπώσει την αντικειμενική λειτουργία για
βέλτιστη κατανομή του αισθητήρα.