4.3.3. Path ModelWe used PLS for te

4.3.3. Path Model
We used PLS for testing our hypothesized relationships. The T-statistics for the path coefficients were obtained by bootstrapping generated by two hundred samples, which is the default re-sampling option, to provide reasonable standard error estimates (Chin, 1998). Figure 2 shows the structural model with path co-efficients, significance levels, R-square values, and the factor loadings. Results indicate support for all hypotheses, except H4. That is, we did not find TSE to moderate the relationship between TSC and SP. Instead, we found a significant direct relationship between TSE and SP

Results (Vietnamese) 1:

4.3.3. đường dẫn mẫuChúng tôi sử dụng PLS để thử nghiệm các mối quan hệ gan giả thuyết. T-thống kê cho hệ số đường dẫn đã được bootstrapping được tạo ra bởi hai trăm mẫu, mà là tùy chọn mặc định tái lấy mẫu, để cung cấp hợp lý tiêu chuẩn lỗi ước tính (Chin, 1998). Hình 2 cho thấy các mô hình kết cấu với con đường co-efficients, tầm quan trọng cấp, giá trị R-square, và khi yếu tố. Kết quả cho thấy hỗ trợ cho giả thuyết tất cả, ngoại trừ H4. Có nghĩa là, chúng tôi đã không thấy TSE đến trung bình mối quan hệ giữa TSC và SP. Thay vào đó, chúng tôi tìm thấy một mối quan hệ trực tiếp quan trọng giữa TSE và SP

Results (Vietnamese) 2:

4.3.3. Đường dẫn mẫu
Chúng tôi sử dụng để kiểm tra các mối quan hệ PLS đưa ra giả thuyết của chúng tôi. T-thống kê cho hệ số con đường đã thu được bằng cách khởi tạo bởi hai trăm mẫu, mà là lựa chọn lại mẫu mặc định, để cung cấp các ước tính sai số chuẩn hợp lý (Chin, 1998). Hình 2 cho thấy các mô hình cấu trúc với đường đồng Hệ số, mức ý nghĩa, giá trị R-vuông, và các yếu tố tải trọng. Kết quả cho thấy hỗ trợ cho tất cả các giả thuyết, trừ H4. Đó là, chúng ta không tìm thấy TSE để điều tiết mối quan hệ giữa TSC và SP. Thay vào đó, chúng tôi tìm thấy một mối quan hệ trực tiếp có ý nghĩa giữa TSE và SP