We’ve all heard the old saying, “Fi

We’ve all heard the old saying, “Figures don’t lie but liars figure” or perhaps “You can make numbers say anything you want“. Both of these sayings contain the underlying assumption (or at least possibility) of malicious intent. But even if you have the raw data and just want to get at the truth, number calculations can present difficulties because the answer you get can depend on how you analyze it.

For instance, you would think that if you want to know the “average” income of a group of 10 people it would be easy to calculate. And if all the incomes are relatively closely grouped it is easy… simply add them all up and divide by ten. This method produces a result commonly called an “average” but technically called a “mean”.

But suppose your ten people’s incomes are widely divergent. For example, suppose one person earns $10,000, eight people earn $15,000 and one person earns $100,000. Without calculating you would say most people earn about $15,000 right? Or you might even say the average person earns $15,000. But if you take the average (mean) you will get (1 x $10,000) + (8 x $15,000) + (1 x $100,000) = $230,000 / 10 = $23,000.

This doesn’t really represent what the average person earns because the single high value skews the result. This is why often in school when they are “grading on a curve” they will throw out the highest and the lowest values. This is called a “trimmed mean”. In the above example, if we eliminated the highest and the lowest values, the trimmed mean would be $15,000 or exactly what you’d expect to be the “average.”



Another method is called the median or the number in the middle. If you have an odd number of items in the list it is easy simply put them in order from lowest to highest and take the middle number. If you have an even number of items in the list, you would take the average (mean) of the two middle numbers. In this case, however the middle two numbers are both $15,000 so the median is $15,000.

Results (Vietnamese) 1:

Chúng tôi đã nghe cũ nói rằng, "Con số không nói dối nhưng con số kẻ nói dối" hoặc có lẽ "bạn có thể làm cho con số nói bất cứ điều gì bạn muốn". Cả hai của những lời hay ý đẹp chứa các giả định cơ bản (hoặc ít khả năng) của độc hại intent. Nhưng ngay cả khi bạn có các dữ liệu thô và chỉ muốn nhận được sự thật, số tính toán có thể trình bày những khó khăn bởi vì câu trả lời bạn nhận được có thể phụ thuộc vào cách bạn phân tích nó.Ví dụ, bạn sẽ nghĩ rằng nếu bạn muốn biết thu nhập "trung bình" của một nhóm 10 người sẽ thật dễ dàng để tính toán. Và nếu tất cả các thu nhập tương đối chặt chẽ nhóm lại nó là dễ dàng... chỉ đơn giản là thêm chúng tất cả lên và chia cho mười. Phương pháp này tạo ra một kết quả thường được gọi là "trung bình" nhưng về mặt kỹ thuật được gọi là một "có nghĩa là".Nhưng giả sử thu nhập của bạn mười nhân dân rộng rãi phân kỳ. Ví dụ, giả sử một người kiếm được $10,000, tám người kiếm được $15,000 và một trong những người kiếm được $100,000. Mà không cần tính toán bạn sẽ nói rằng hầu hết mọi người kiếm được khoảng $15,000 ngay? Hoặc bạn có thể thậm chí có thể nói rằng người trung bình kiếm được $15,000. Nhưng nếu bạn mất trung bình (mean), bạn sẽ nhận được (1 x $10,000) + (8 x 15.000 $) + (1 x $100,000) = $230,000 / 10 = $ 23.000 người.This doesn’t really represent what the average person earns because the single high value skews the result. This is why often in school when they are “grading on a curve” they will throw out the highest and the lowest values. This is called a “trimmed mean”. In the above example, if we eliminated the highest and the lowest values, the trimmed mean would be $15,000 or exactly what you’d expect to be the “average.” Another method is called the median or the number in the middle. If you have an odd number of items in the list it is easy simply put them in order from lowest to highest and take the middle number. If you have an even number of items in the list, you would take the average (mean) of the two middle numbers. In this case, however the middle two numbers are both $15,000 so the median is $15,000.