Above the product catalog map, ther

Above the product catalog map, there is a list with all product attributes. Each attribute
can be selected by clicking on its check box. If one selects a certain attribute,
the category points of this attribute are added to the map. The category points of the
selected attributes not only help the user to interpret the map, they are also tools to
navigate through the map. By clicking on a category point on the map this category
is added to the selection list.
The selection list, which is shown to the right of the list of attributes, determines
the products that are highlighted on the map. The set of highlighted products is determined as follows. For each of the selected attributes, a shown product should
belong to at least one of the selected categories.
When the selection list has been adapted by adding or removing a category point,
a couple of things are modified in the visualization of the map. The first thing is that
all products satisfying the new constraints are colored red, while all other products
are colored blue. Furthermore, a number of products is randomly selected from this
set to be highlighted.
Since a selection will often lead to a subspace of the map, it is also possible to
zoom in on this part of the map. However, there is no guarantee that all points in this
subspace satisfy all constraints imposed by the selection list. We have chosen not
to delete these product points, since these may be interesting to the user. Although
these products do not satisfy all the demands of the user, they are very similar to the
products that do and may have some appealing characteristics the user until then did
not think of.
In both the complete and the zoomed in map, the user can click on the highlighted
products to get a full product description of this selected product, which is shown
at the right side of the application. However, by moving over both a full color or
a monochrome image, a tooltip is shown containing an image of the product and
the values of some of its most important attributes. Furthermore, the values for the
attributes in the selection list are shown in this tooltip, colored green when they
match the preferred category value and red when they do not. Since the GUI is
based on a single NL-PCA map, this map too can be computed offline just as the
MDS product catalog map.
Since the quality of NL-PCA maps may become quite poor when having a lot of
missing values, we removed attributes having more than 50% missing values. Then,
we also removed products having more than 50% missing values on this limited set
of attributes. This resulted in a set of 189 MP3-players described by 19 attributes,
namely the attributes shown in Table 17.2.
In the NL-PCA algorithm, we will treat all numerical attributes as being ordinal,
because of two reasons. In the first place, many of the numerical attributes do not
have a linear interpretation for users, such as, for example, the memory size. The
second advantage of using the ordinal transformation is that due to the underlying
monotone regression procedure some adjacent categories can be merged into a single
category point. Since a numerical attribute has a lot of categories (i.e. all unique
values in the data set), visualizing all these categories may become unclear and
selection using these category values may become useless, since a lot of category
values only belong to a single object. Using an ordinal transformation this becomes
less of a problem, since categories with a small number of objects are often merged
with their neighbors.
In Figure 17.10, two biplots are shown resulting from the NL-PCA algorithm. A
biplot visualizes both the products labeled by their attribute value and the category
points also labeled by their value. Also, the origin is plotted in the biplots. By the
design of the NL-PCA method, ordinary products (products having attribute values
that are similar to many other products) should be close to the origin, while more
distinct products should be far away. This also holds for the categories. Since both biplots in Figure 17.10 are plots of numerical attributes, the category points are on
a line. Like in the MDS map, also here both Price and Memory Size correlate with
each other and are well represented, in this case on the second dimension.

Results (Thai) 1:

เหนือแผนที่แค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ มีรายการที่คุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด แต่ละแอททริบิวต์สามารถเลือก โดยคลิกที่กล่องกาเครื่องหมายของ ได้ เลือกบางแอตทริบิวต์แบบแผนที่เพิ่มคะแนนประเภทของแอตทริบิวต์นี้ สถานประเภทของการเลือกแอตทริบิวต์ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ใช้แปลแผนที่ พวกเขาเป็นเครื่องมือในการนำทางผ่านแผนที่ โดยคลิกที่จุดประเภทแผนที่ประเภทนี้จะถูกเพิ่มลงในรายการตัวเลือกกำหนดรายการตัวเลือก ที่ปรากฏอยู่ทางด้านขวาของรายการของแอตทริบิวต์ผลิตภัณฑ์ที่ถูกเน้นไว้ในแผนที่ ชุดของผลิตภัณฑ์ที่เน้นจะถูกกำหนดเป็นดังนี้ สำหรับแต่ละแอททริบิวต์ที่เลือก ควรแสดงผลิตภัณฑ์เป็นสมาชิกอย่างน้อยหนึ่งประเภทที่เลือกเมื่อเลือกรายการที่มีการดัดแปลง โดยการเพิ่ม หรือลบจุดประเภทสองสิ่งที่มีการปรับเปลี่ยนในภาพแสดงแผนที่ สิ่งแรกคือผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ตอบสนองข้อจำกัดใหม่มีสีแดง ในขณะที่ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ทั้งหมดมีสีน้ำเงิน นอกจากนี้ จำนวนผลิตภัณฑ์สุ่มเลือกจากนี้ชุดเน้นตั้งแต่การเลือกมักจะนำไปสู่ subspace ของแผนที่ ก็ยังสามารถขยายในส่วนนี้ของแผนผัง อย่างไรก็ตาม ไม่มีการรับประกันว่า ทุกจุดในsubspace ตอบสนองข้อจำกัดทั้งหมดที่กำหนด โดยรายการการเลือก เราเลือกไม่การลบจุดเหล่านี้ผลิตภัณฑ์ เนื่องจากนี้อาจจะน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ ถึงแม้ว่าผลิตภัณฑ์เหล่านี้ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ พวกเขาจะคล้ายกับการผลิตภัณฑ์ที่ทำ และอาจมีบางลักษณะที่ดึงดูด ผู้ใช้หลังจากได้ไม่คิดว่า ของทั้งสมบูรณ์และแผนที่ขยายใน ผู้ใช้สามารถคลิกที่ที่เน้นผลิตภัณฑ์เพื่อรับคำอธิบายผลิตภัณฑ์ของผลิตภัณฑ์ที่เลือกนี้ ซึ่งจะปรากฏทางด้านขวาของโปรแกรมประยุกต์ อย่างไรก็ตาม โดยย้ายไปทั้งสีทั้งหมด หรือภาพขาวดำ ตัวแสดงที่ประกอบด้วยรูปของผลิตภัณฑ์ และค่าของแอตทริบิวต์สำคัญที่สุด นอกจากนี้ ค่าสำหรับการแอตทริบิวต์ในรายการตัวเลือกจะแสดงอยู่ในมือนี้ สีเขียวเมื่อพวกเขาตรงกับหมวดหมู่ที่ต้องการค่าและสีแดงเมื่อไม่ เนื่องจากเป็น GUIตามแผนที่ NL PCA เดียว แผนที่นี้เกินไปสามารถถูกคำนวณแบบออฟไลน์ก็จะแผนผังแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ติดเนื่องจากคุณภาพของ NL PCA แผนที่ อาจค่อนข้างต่ำเมื่อมีจำนวนมากค่าที่หายไป เราเอาแอตทริบิวต์ที่มีมากกว่า 50% ค่าที่ขาดหายไป แล้วนอกจากนี้ยังนำผลิตภัณฑ์ที่มีมากกว่า 50% ขาดค่านี้ชุดจำกัดของแอตทริบิวต์ ส่งผลให้ในชุดของ 189-เครื่องเล่น MP3 โดยแอตทริบิวต์ 19คือแอตทริบิวต์ที่แสดงในตารางหา 17.2ในอัลกอริทึม NL PCA เราจะเก็บแอททริบิวต์ที่เป็นตัวเลขทั้งหมดเป็นเครื่องหมายสัญลักษณ์เนื่องจากเหตุผลสองประการ ในสถานที่แรก หลายแอททริบิวต์ที่เป็นตัวเลขไม่ได้การตีความเชิงเส้นสำหรับผู้ใช้ เช่น ตัวอย่าง ขนาดหน่วยความจำได้ ที่ประโยชน์ที่สองของการใช้การแปลงเลขลำดับคือจากต้นแบบขั้นตอนการถดถอยทางเดียวบางประเภทติดที่สามารถผสานเป็นหนึ่งเดียวประเภทจุด เนื่องจากแอตทริบิวต์ที่เป็นตัวเลขมีมากประเภท (เช่นทั้งหมดค่าในชุดข้อมูล), แสดงผลประเภทนี้อาจไม่ชัดเจน และเลือกใช้ค่าประเภทเหล่านี้อาจไม่มีประโยชน์ ตั้งแต่หลากหลายประเภทค่าเป็นของวัตถุเดียวเท่านั้น ใช้การแปลงเลขลำดับนี้กลายเป็นปัญหา เนื่องจากมักจะถูกผสานประเภท มีจำนวนเล็ก ๆ ของวัตถุน้อยกว่ากับเพื่อนบ้านของพวกเขาในรูป 17.10, biplots สองจะแสดงผลลัพธ์จากขั้นตอนวิธี NL PCA Abiplot visualizes ทั้งผลิตภัณฑ์ป้ายโดยค่าของแอททริบิวต์ประเภทจุดที่ยัง ติดป้ายด้วยตน ยัง มาลงจุดใน biplots โดยออกแบบวิธี NL PCA ผลิตภัณฑ์ธรรมดา (มีค่าคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่เป็นเหมือนกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ) ควรอยู่ใกล้กับจุดเริ่มต้น ในขณะที่เพิ่มเติมผลิตภัณฑ์ทั้งหมดควรจะอยู่ห่างไกล นี้ยังมีสำหรับประเภท ตั้งแต่ biplots ทั้งในรูป 17.10 ผืนของแอททริบิวต์ที่เป็นตัวเลข จุดประเภทอยู่บรรทัด เช่นในแผนที่ติด นอกจากนี้ที่นี่ทั้งราคาและขนาดหน่วยความจำถึงความสัมพันธ์กันและมีดีแทน ในกรณีนี้ในสองมิติ

Results (Thai) 2:

เหนือแผนที่รายการสินค้าที่มีรายการที่มีคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด แต่ละแอตทริบิวต์
สามารถเลือกได้โดยการคลิกที่ช่องทำเครื่องหมายของ หากหนึ่งเลือกแอตทริบิวต์บาง
จุดหมวดหมู่ของคุณลักษณะนี้จะมีการเพิ่มแผนที่ จุดหมวดหมู่ของ
คุณลักษณะที่เลือกไม่เพียง แต่ช่วยให้ผู้ใช้ในการตีความแผนที่พวกเขายังมีเครื่องมือที่จะ
นำทางผ่านแผนที่ โดยการคลิกที่จุดหมวดหมู่บนแผนที่หมวดหมู่นี้
จะถูกเพิ่มลงในรายการเลือก.
เลือกรายชื่อซึ่งจะแสดงไปทางขวาของรายการของคุณลักษณะที่กำหนด
ผลิตภัณฑ์ที่เป็นไฮไลต์บนแผนที่ ชุดของผลิตภัณฑ์ไฮไลท์จะถูกกำหนดดังต่อไปนี้ สำหรับแต่ละคุณลักษณะที่เลือกผลิตภัณฑ์ที่แสดงควร
เป็นอย่างน้อยหนึ่งประเภทที่เลือก.
เมื่อเลือกรายการที่ได้รับการดัดแปลงโดยเพิ่มหรือลบจุดประเภท
สองสิ่งที่มีการแก้ไขในการสร้างภาพของแผนที่ สิ่งแรกคือการที่
ทุกผลิตภัณฑ์ที่น่าพอใจข้อ จำกัด ใหม่เป็นสีแดงในขณะที่ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ทั้งหมด
เป็นสีฟ้า นอกจากนี้จำนวนของผลิตภัณฑ์ที่มีการสุ่มเลือกจากนี้
กำหนดให้มีการเน้น.
ตั้งแต่การเลือกมักจะนำไปสู่สเปซของแผนที่ก็ยังเป็นไปได้ที่จะ
ขยายในส่วนของแผนที่นี้ แต่มีการรับประกันว่าทุกจุดใน
สเปซตอบสนองข้อ จำกัด ที่กำหนดโดยรายการที่เลือก เราเลือกที่จะไม่
ลบจุดที่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ได้ตั้งแต่เหล่านี้อาจจะน่าสนใจให้กับผู้ใช้ แม้ว่า
ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไม่ได้ตอบสนองทุกความต้องการของผู้ใช้ที่พวกเขาจะคล้ายกันมากกับ
ผลิตภัณฑ์ที่ทำและอาจจะมีลักษณะบางอย่างที่น่าสนใจของผู้ใช้ก่อนหน้านั้นไม่
ได้คิดว่า.
ทั้งที่สมบูรณ์และซูมในแผนที่ผู้ใช้สามารถ คลิกที่เน้น
ผลิตภัณฑ์ที่จะได้รับรายละเอียดของสินค้าเต็มรูปแบบของผลิตภัณฑ์นี้เลือกซึ่งจะแสดง
ที่ด้านขวาของโปรแกรม แต่ด้วยการย้ายไปทั้งสีเต็มรูปแบบหรือ
ภาพขาวดำ, คำแนะนำเครื่องมือจะแสดงที่มีภาพของผลิตภัณฑ์และ
ค่าของบางส่วนของคุณสมบัติที่สำคัญที่สุด นอกจากนี้ค่าสำหรับ
คุณลักษณะในรายการที่เลือกจะแสดงในคำแนะนำนี้สีเขียวเมื่อพวกเขา
ตรงกับค่าหมวดหมู่ที่ต้องการและสีแดงเมื่อพวกเขาไม่ได้ ตั้งแต่ GUI จะ
ขึ้นอยู่กับแผนที่ NL-PCA เดียวแผนที่นี้ก็สามารถคำนวณได้ออฟไลน์เช่นเดียวกับ
แผนที่รายการสินค้า MDS.
ตั้งแต่คุณภาพของแผนที่ NL-PCA อาจจะกลายเป็นที่น่าสงสารมากเมื่อมีจำนวนมาก
ค่าที่ขาดหายไปเราเอาออก คุณลักษณะที่มีมากกว่า 50% ค่าที่ขาดหาย จากนั้น
เรายังเอาออกผลิตภัณฑ์ที่มีมากกว่า 50% ค่าที่ขาดหายไปเกี่ยวกับเรื่องนี้ชุด จำกัด
ของคุณลักษณะ นี้ส่งผลให้ชุดของ 189 MP3-อธิบายโดย 19 ลักษณะ
คือคุณลักษณะที่แสดงในตารางที่ 17.2.
ในขั้นตอนวิธี NL-PCA เราจะรักษาคุณลักษณะตัวเลขทั้งหมดเป็นลำดับ,
เพราะเหตุผลสองประการ ในครั้งแรกที่หลายคุณลักษณะที่เป็นตัวเลขไม่ได้
มีความหมายเชิงเส้นสำหรับผู้ใช้เช่นตัวอย่างเช่นขนาดหน่วยความจำ
ประโยชน์ที่สองของการใช้การเปลี่ยนแปลงลำดับคือว่าเนื่องจากพื้นฐาน
ขั้นตอนการถดถอยเดียวบางประเภทที่อยู่ติดกันสามารถผสานเป็นหนึ่ง
จุดหมวดหมู่ ตั้งแต่แอตทริบิวต์ตัวเลขมีจำนวนมากของประเภท (เช่นที่ไม่ซ้ำกันทุก
ค่าในชุดข้อมูล), การแสดงทุกประเภทเหล่านี้อาจกลายเป็นความชัดเจนและ
การเลือกใช้ค่าหมวดหมู่เหล่านี้อาจกลายเป็นไร้ประโยชน์ตั้งแต่จำนวนมากของประเภท
เฉพาะค่าเป็นวัตถุเดียว ใช้การเปลี่ยนแปลงลำดับนี้จะกลายเป็น
น้อยของปัญหาตั้งแต่ประเภทที่มีจำนวนน้อยของวัตถุที่มีการควบรวมกิจการมักจะ
มีเพื่อนบ้านของพวกเขา.
ในรูปที่ 17.10 สอง biplots จะแสดงที่เกิดจากขั้นตอนวิธี NL-PCA
visualizes biplot ทั้งผลิตภัณฑ์ที่โดดเด่นด้วยค่าแอตทริบิวต์ของพวกเขาและประเภท
ติดป้ายจุดโดยค่าของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีต้นกำเนิดที่มีพล็อตใน biplots โดย
การออกแบบของวิธี NL-PCA ผลิตภัณฑ์สามัญ (สินค้ามีค่าแอตทริบิวต์
ที่คล้ายกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อีกมากมาย) ควรจะใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นในขณะที่อื่น ๆ
ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันควรจะอยู่ห่างไกล นอกจากนี้ยังถือประเภท ตั้งแต่ biplots ทั้งในรูปที่ 17.10 เป็นแปลงคุณลักษณะตัวเลขคะแนนประเภทที่อยู่บน
เส้น เช่นเดียวกับในแผนที่ของ MDS, ที่นี่ทั้งราคาและขนาดหน่วยความจำที่มีความสัมพันธ์กับ
แต่ละอื่น ๆ และมีการแสดงเป็นอย่างดีในกรณีนี้ในมิติที่สอง

Results (Thai) 3:

以上产品目录的地图，有一个产品列表属性。每个属性
可以通过点击复选框选择。如果一个人选择一个特定的属性，这种属性范畴
点添加到地图。该
选定类别分属性不仅帮助用户解释地图，他们也
通过地图导航工具。โดยคลิกที่หมวดหมู่จุดบนแผนที่นี้คือการเพิ่มรายการประเภท

รายการที่เลือก การเลือก ซึ่งจะแสดงให้เห็นด้านขวาของรายการของแอตทริบิวต์ที่กำหนด
ผลิตภัณฑ์ที่เป็นไฮไลต์บนแผนที่ ชุดเน้นผลิตภัณฑ์ที่กำหนด ดังนี้ สำหรับแต่ละคุณลักษณะที่เลือก , แสดงสินค้าควร
เป็นของอย่างน้อยหนึ่งในประเภทที่เลือก .
เมื่อรายการที่เลือกได้ถูกดัดแปลง โดยการเพิ่มหรือลบหมวดหมู่จุด
สองสิ่งที่แก้ไขในการแสดงของแผนที่ สิ่งแรกคือ
ผลิตภัณฑ์ภิรมย์ข้อจำกัดใหม่เป็นสีแดง ในขณะที่ผลิตภัณฑ์อื่น
สีน้ำเงิน นอกจากนี้จำนวนของผลิตภัณฑ์คือการสุ่มเลือกจากชุดนี้

จะเน้นตั้งแต่การเลือกมักจะนำไปสู่การย่อยของแผนที่ก็ยังเป็นไปได้ที่จะ
ซูมในส่วนนี้ของแผนที่ แต่ไม่มีการรับประกันว่าทุกจุดในย่อยนี้
ตามข้อจำกัดที่กำหนดโดยรายการเลือก เราเลือกไม่ได้
ลบจุดสินค้าเหล่านี้ตั้งแต่เหล่านี้อาจจะน่าสนใจให้กับผู้ใช้ แม้ว่า
ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไม่ตอบสนองความต้องการทั้งหมดของผู้ใช้พวกเขาจะคล้ายกับ
ผลิตภัณฑ์ที่อาจจะน่าสนใจและคุณลักษณะของผู้ใช้จนกว่าแล้ว

ไม่คิด ทั้งสมบูรณ์และซูมแผนที่ ผู้ใช้สามารถคลิกที่เน้น
ผลิตภัณฑ์ได้รับรายละเอียดสินค้าเต็มรูปแบบของผลิตภัณฑ์ที่เลือก ซึ่งจะแสดง
ที่อยู่ข้าง ด้านขวาของโปรแกรม อย่างไรก็ตาม โดยย้ายทั้งสีเต็มหรือ
ภาพขาวดําเป็น window ที่แสดงที่มีภาพลักษณ์ของผลิตภัณฑ์และ
ค่าบางส่วนของคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของ นอกจากนี้ ค่า
คุณลักษณะในรายการตัวเลือกจะแสดงในทูลทิปนี้สีเขียวเมื่อพวกเขา
ตรงกับที่ต้องการและประเภทค่าสีแดง เมื่อพวกเขาไม่ได้ ตั้งแต่ GUI คือ
ขึ้นอยู่กับแผนที่ nl-pca เดียวแผนที่นี้สามารถคำนวณแบบออฟไลน์เช่นเดียวกับ
แผนที่แค็ตตาล็อกจำนวนสินค้า .
เนื่องจากคุณภาพของแผนที่ nl-pca อาจจะค่อนข้างดีเมื่อมีมาก
หายไปค่า เราออกคุณลักษณะที่มีมากกว่า 50 % หายค่า แล้วเราก็เอาออก
สินค้ามีมากกว่า 50 % ค่าสูญหายบน
ชุดนี้จำกัดของแอตทริบิวต์ นี้ส่งผลในการตั้งค่าของผู้เล่น MP3 แต่อธิบายโดย 19 คุณลักษณะ
คือคุณลักษณะแสดงดังตารางที่ 17.2 .
ใน nl-pca ขั้นตอนวิธี เราจะรักษาคุณลักษณะทั้งหมดเป็นเลขอันดับ
เพราะสองเหตุผล ในสถานที่แรกหลายแอตทริบิวต์ตัวเลขไม่ได้
มีการตีความเชิงเส้นสำหรับผู้ใช้เช่น , ตัวอย่างเช่น , หน่วยความจำขนาด
ประโยชน์ที่สองของการเปลี่ยนแปลงสำคัญคือเนื่องจาก
เป็นต้นรูปขั้นตอนการถดถอยบางประเภทที่อยู่ติดกันสามารถผสานเข้าไปในจุดที่ประเภทเดียว

เนื่องจากคุณลักษณะเชิงตัวเลขมีหลายประเภท ( เช่นเฉพาะ
ค่าในชุดข้อมูล ) , การสร้างภาพประเภททั้งหมดเหล่านี้อาจจะกลายเป็นที่ชัดเจนและการใช้เหล่านี้ประเภท
ค่าอาจจะไม่ได้ผลเนื่องจากมากของประเภท
ค่าเพียงเป็นของวัตถุเดียว .การเปลี่ยนแปลงกฎหมายนี้กลายเป็น
น้อยของปัญหา เนื่องจากหมวดที่มีจำนวนน้อยของวัตถุมักจะผสาน

กับเพื่อนบ้านของพวกเขา ในรูป 17.10 สอง biplots แสดงที่เกิดจาก nl-pca ขั้นตอนวิธี a
biplot visualizes ทั้งผลิตภัณฑ์ที่มีข้อความโดยค่าคุณลักษณะของพวกเขาและคะแนนประเภท
ยังระบุว่า ด้วยมูลค่าของพวกเขา นอกจากนี้ ที่มาคือวางแผนใน biplots .โดย
ออกแบบของ nl-pca วิธีผลิตภัณฑ์ธรรมดา ( ผลิตภัณฑ์ที่มีค่าแอตทริบิวต์
ที่คล้ายกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ) ควรอยู่ใกล้แหล่งกำเนิด ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันมากขึ้น
ควรอยู่ห่างไกล นี้ยังถือสำหรับประเภท . เนื่องจากทั้งสอง biplots ในรูป 17.10 เป็นแปลงของแอตทริบิวต์ตัวเลขประเภทจุดบน
บรรทัด เหมือนใน MDS แผนที่ที่นี่ทั้งราคาและขนาดหน่วยความจำที่สัมพันธ์กับ
แต่ละอื่น ๆและเป็นตัวแทน ในกรณีนี้ ในมิติที่สอง