• Both rely on deep levels of exper

• Both rely on deep levels of experience and knowledge from
the foundations of their scientific discipline
• Both rely on concrete data to inform the evolution of the
abstract model
However, the major difference lies in the refinement of abstract
models into models that can be analyzed, and the recognition that
imperfect model results require quantification of uncertainty. In
Software engineering, while model-driven development
approaches can generate technology-specific executables from
models, the level of model description required is far too detailed
for early architecture design activities. Unlike geoscientist and
scientists in other disciplines who use modeling and simulation
extensively, software architecture lacks a systematic approach for
refining abstract models into forms that can be analyzed for
attributes such as performance, scalability and reliability. We
believe that without such approaches, large scale applications will
continue to run unacceptably high levels of risks due to our lack
of understanding of the influence of architecture design decisions
on project quality, schedule and cost.

Results (Indonesian) 1:

• Keduanya tergantung pada tingkat pengalaman dan pengetahuan daridasar-dasar disiplin ilmu mereka• Keduanya bergantung pada beton data untuk menginformasikan evolusimodel abstrakNamun, perbedaan utamanya terletak pada penyempurnaan dari abstrakmodel ke model yang dapat dianalisis, dan pengakuan yanghasil sempurna model memerlukan kuantifikasi ketidakpastian. DalamRekayasa perangkat lunak, sementara pembangunan berbasis modelpendekatan dapat menghasilkan teknologi-executable spesifik darimodel, tingkat model Deskripsi diperlukan terlalu rinciuntuk kegiatan desain arsitektur awal. Tidak seperti geoscientist danilmuwan dalam disiplin lain yang menggunakan simulasi dan pemodelanluas, arsitektur perangkat lunak tidak memiliki pendekatan yang sistematis untukmenyempurnakan model abstrak menjadi bentuk yang dapat dianalisis untukatribut seperti kinerja, skalabilitas dan kehandalan. Kamipercaya bahwa tanpa pendekatan tersebut, aplikasi skala besar akanterus menjalankan tingkat terlalu tinggi risiko karena kita kekuranganpemahaman tentang pengaruh keputusan desain arsitekturpada proyek kualitas, jadwal dan biaya.

Results (Indonesian) 2:

• Kedua mengandalkan level pengalaman dan pengetahuan dari
dasar-dasar disiplin ilmu mereka
• Kedua mengandalkan data konkret untuk menginformasikan evolusi
model abstrak
Namun, perbedaan utama terletak pada penyempurnaan abstrak
model ke model yang dapat dianalisis, dan pengakuan bahwa
hasil model yang tidak sempurna memerlukan kuantifikasi ketidakpastian. Dalam
rekayasa perangkat lunak, sementara pengembangan model-driven
pendekatan dapat menghasilkan teknologi spesifik executable dari
model, tingkat deskripsi model diperlukan terlalu rinci
untuk kegiatan desain arsitektur awal. Tidak seperti geoscientist dan
ilmuwan dalam disiplin lain yang menggunakan pemodelan dan simulasi
ekstensif, arsitektur perangkat lunak tidak memiliki pendekatan sistematis untuk
menyempurnakan model abstrak ke dalam bentuk yang dapat dianalisis untuk
atribut seperti kinerja, skalabilitas dan kehandalan. Kami
percaya bahwa tanpa pendekatan seperti, aplikasi skala besar akan
terus berjalan tingkat yang sangat tinggi dari risiko karena kurangnya
pemahaman tentang pengaruh keputusan desain arsitektur
pada kualitas proyek, jadwal dan biaya.