Note: Don’t forget to evaluate and

Note: Don’t forget to evaluate and show the actual and the predicted result of your model from If you want to calculate the overall accuracy with confusion matrix for multiple class: calculated as the sum correct classification divided by the total number of observations. For example:

Results (Thai) 1:

หมายเหตุ: อย่าลืมที่จะประเมินและแสดงที่เกิดขึ้นจริงและผลการคาดการณ์ของรูปแบบของคุณจาก
ถ้าคุณต้องการที่จะคำนวณความถูกต้องโดยรวมที่มีความสับสนเมทริกซ์สำหรับการเรียนหลายคำนวณ
เป็นผลรวมการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องหารด้วยจำนวนรวมของการสังเกต ตัวอย่างเช่น:

Results (Thai) 2:

หมายเหตุ: อย่าลืมประเมินและแสดงผลที่เกิดขึ้นจริงและผลลัพธ์ที่คาดการณ์ของรุ่นของคุณจาก
ถ้าคุณต้องการคำนวณความถูกต้องโดยรวมด้วยเมทริกซ์สับสนสำหรับหลายคลาส: คำนวณ
เป็นผลรวมการจัดหมวดหมู่ที่ถูกต้องหารด้วยจำนวนทั้งหมดของการสังเกต ตัวอย่างเช่น:

Results (Thai) 3:

อย่าลืมที่จะประเมินและแสดงผลที่แท้จริงและการคาดการณ์ของรูปแบบ
ถ้าคุณต้องการที่จะใช้หลายระดับของความสับสนเมทริกซ์เพื่อคำนวณความแม่นยำโดยรวม
เป็นประเภทที่ถูกต้องและหารด้วยจำนวนของการสังเกต ตัวอย่างเช่น