Data streaming applications are typ

Data streaming applications are typically dealing with large amounts of data
over an extended period of time. However, in most cases the user is only
interested in recent data instead of the whole data set. Furthermore, stream
data tends to express features of a concept drift, i.e. the data is evolving
over time. This would cause algorithms which consider the whole data set
with the same importance to produce distorted results because the majority
of processed data would not be valid anymore.

Results (Vietnamese) 1:

Dữ liệu trực tuyến ứng dụng thường là giao dịch với số lượng lớn dữ liệuqua một thời gian dài. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp người sử dụng chỉ làquan tâm đến các dữ liệu gần đây thay vì các thiết lập toàn bộ dữ liệu. Hơn nữa, dòngdữ liệu có xu hướng để thể hiện các tính năng của một trôi dạt khái niệm, tức là các dữ liệu đang phát triểntheo thời gian. Điều này sẽ gây ra thuật toán mà xem xét các thiết lập toàn bộ dữ liệuvới tầm quan trọng tương tự để sản xuất méo kết quả bởi vì phần lớnxử lý dữ liệu sẽ không có giá trị nữa.

Results (Vietnamese) 2:

Ứng dụng dữ liệu trực tuyến thường được xử lý lượng lớn dữ liệu
qua một khoảng thời gian dài. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, người dùng chỉ
quan tâm đến dữ liệu gần đây thay vì các bộ tập dữ liệu. Hơn nữa, dòng
dữ liệu có xu hướng thể hiện tính năng của một khái niệm trôi, tức là dữ liệu được phát triển
theo thời gian. Điều này sẽ gây ra các thuật toán mà xem xét toàn bộ dữ liệu thiết lập
với tầm quan trọng như nhau để tạo ra kết quả sai lệch bởi vì phần lớn
các dữ liệu xử lý sẽ không còn hiệu lực nữa.