Bayesian networksA Bayesian network

Bayesian networks
A Bayesian network, belief network or directed acyclic graphical model is a probabilistic graphical model that represents a set of random variables and their conditional independencies via a directed acyclic graph (DAG). For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases. Efficient algorithms exist that perform inference and learning.

Results (Thai) 1:

ทฤษฎีเครือข่าย
A ทฤษฎีเครือข่าย เครือข่ายความเชื่อ หรือรูปแบบกราฟิก acyclic โดยตรงเป็นรูปแบบกราฟิก probabilistic ที่แสดงถึงชุดของตัวแปรสุ่มและการ independencies ตามเงื่อนไขผ่านกราฟ acyclic โดยตรง (พื้นที่) ตัวอย่าง เครือข่ายทฤษฎีสามารถแสดงความสัมพันธ์ probabilistic ระหว่างโรคและอาการ อาการกำหนด เครือข่ายสามารถใช้เพื่อคำนวณกิจกรรมของสถานะของโรคต่าง ๆ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพอยู่ที่ทำข้อ และเรียนรู้

Results (Thai) 2:

เครือข่ายแบบเบย์
เครือข่ายแบบเบย์, เครือข่ายความเชื่อหรือกำกับรูปแบบกราฟิกวัฏจักรเป็นรูปแบบกราฟิกที่แสดงถึงความน่าจะเป็นชุดของตัวแปรสุ่มและ independencies เงื่อนไขของพวกเขาผ่านชี้นำวัฏจักรกราฟ (DAG) ตัวอย่างเช่นเครือข่ายแบบเบย์จะเป็นตัวแทนของความน่าจะเป็นความสัมพันธ์ระหว่างโรคและอาการ อาการให้เครือข่ายที่สามารถใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของการปรากฏตัวของโรคต่างๆ อัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพที่มีอยู่ว่าดำเนินการอนุมานและการเรียนรู้

Results (Thai) 3:

เครือข่ายคชกรรม
เครือข่ายเครือข่ายความเชื่อเบย์ หรือการนำแบบจำลองความน่าจะเป็นหว่าเป็นกราฟิกรุ่นหมายถึงชุดของตัวแปรเชิงสุ่มและเงื่อนไข independencies ผ่านกราฟอวัฏจักรระบุทิศทาง ( ลูกไม้ ) ตัวอย่างเช่นเครือข่ายคชกรรมสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างความน่าจะเป็นของโรคและอาการ ระบุอาการเครือข่ายสามารถใช้เพื่อคำนวณค่าความน่าจะเป็นของการปรากฏตัวของโรคต่าง ๆ ขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพอยู่ที่การอนุมานและการเรียนรู้