Co-author Dr Themis Prodromakis Rea

Co-author Dr Themis Prodromakis Reader in Nanoelectronics and EPSRC Fellow in Electronics and Computer Science at the University of Southampton, said: "The uptake of any new technology is typically hampered by the lack of practical demonstrators that showcase the technology's benefits in practical applications. Our work establishes such a technological paradigm shift, proving that nanoscale memristors can indeed be used to formulate in-silico neural circuits for processing big-data in real-time; a key challenge of modern society.

Results (Russian) 1:

Соавтор д-р Фемиде Продромакис читателя в наноэлектроники и EPSRC коллег в области электроники и компьютерных наук в университете Саутгемптона, сказал: «поглощение любой новой технологии обычно препятствует отсутствие практических демонстрантов, которые наглядно демонстрируют преимущества технологии в практических приложениях. Наша работа создает такой технологической парадигмы, доказав, что наноразмерные memristors действительно может использоваться для разработки в silico нейронных цепей для обработки больших данных в режиме реального времени; Главная проблема современного общества.

Results (Russian) 2:

Соавтор д-р Фемида Prodromakis Читатель в наноэлектронике и EPSRC сотрудник в области электроники и компьютерных наук в Университете Саутгемптона, сказал: "Поглощение любой новой технологии, как правило, затруднено из-за отсутствия практических демонстраций, которые наглядно демонстрируют преимущества этой технологии в практических приложениях. Наша работа устанавливает такой технологической парадигмы, доказывая, что наноразмерные пизасторы действительно может быть использован для разработки в-силикомарганца нейронных цепей для обработки больших-данных в режиме реального времени, ключевой проблемой современного общества.

Results (Russian) 3:

соавтор доктор фемида prodromakis читателя в наноэлектроники и стфни парень в электронике и компьютерных наук в университете саутгемптона, сказал: "приход новых технологий, как правило, сдерживается отсутствием практических демонстрантам, что демонстрации технологии выгоды в практических приложений.наша работа предусматривает такие технологические парадигмы, доказав, что первый memristors действительно может использоваться для разработки в silico нейронных цепей для обработки больших данных в режиме реального времени; ключевой проблемой современного общества.