In the Table 6, all factors which w

In the Table 6, all factors which were using the statistical analyses and demographic characteristics are shown. To find statistical differences between consumers’ demographic groups and factors in the research model, some statistical tests were implemented by researcher. Since each group has different characteristics, the required statistical tests differ. For instance, gender and marital status were tested with independent sample t-test. Age, education level and monthly income variables tested with ANOVA or Welch test (if the homogeneity condition is not satisfied) are applied. Totally 9*9=81 statistical tests were executed. After these tests, if there is a statistically significant result obtained, then with some post-hoc tests (e.g. Scheffe, Tukey, Tamhane2, etc.), the sub-groups that cause difference were found.

Results (Vietnamese) 1:

Trong bảng 6, tất cả các yếu tố đó đã sử dụng phân tích thống kê và các đặc điểm nhân khẩu học được hiển thị. Để tìm thấy thống kê khác biệt giữa các nhóm nhân khẩu học của người tiêu dùng và các yếu tố trong mô hình nghiên cứu, một số xét nghiệm thống kê đã được thực hiện bởi nhà nghiên cứu. Kể từ khi mỗi nhóm có đặc điểm khác nhau, các bài kiểm tra thống kê yêu cầu khác nhau. Ví dụ, giới tính và tình trạng hôn nhân đã được thử nghiệm với độc lập mẫu t-thử nghiệm. Tuổi tác, trình độ học vấn và hàng tháng thu nhập biến được thử nghiệm với thử nghiệm ANOVA hoặc Welch (nếu tình trạng tính đồng nhất không hài lòng) được áp dụng. Hoàn toàn 9 * 9 = 81 thống kê thử nghiệm đã được thực hiện. Sau khi các xét nghiệm này, nếu có là một kết quả thống kê quan trọng thu được, sau đó với một số xét nghiệm bài đặc biệt (ví dụ như Scheffe, Tukey, Tamhane2, vv), tiểu nhóm gây ra sự khác biệt đã được tìm thấy.

Results (Vietnamese) 2:

Trong Bảng 6, tất cả các yếu tố đó đã được sử dụng các phân tích thống kê và đặc điểm nhân khẩu được hiển thị. Để tìm sự khác biệt thống kê giữa các nhóm nhân khẩu học và các yếu tố của người tiêu dùng trong mô hình nghiên cứu, một số xét nghiệm thống kê được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu. Vì mỗi nhóm có đặc điểm khác nhau, các bài kiểm tra thống kê yêu cầu khác nhau. Ví dụ, giới tính và tình trạng hôn nhân đã được thử nghiệm với các mẫu độc lập t-test. Tuổi tác, trình độ học vấn và các biến thu nhập hàng tháng thử nghiệm với ANOVA hoặc kiểm tra Welch (nếu điều kiện đồng nhất là không hài lòng) được áp dụng. Hoàn toàn 9 * 9 = 81 kiểm tra thống kê được thực hiện. Sau những thử nghiệm, nếu có một kết quả ý nghĩa thống kê thu được, sau đó với một số xét nghiệm sau hoc (ví dụ như Scheffe, Tukey, Tamhane2, vv), các tiểu nhóm gây ra sự khác biệt đã được tìm thấy.