As we have just mentioned, this two

As we have just mentioned, this two stage prediction strategy provides good results when the working hypothesis
is accomplished, that means, that environmental conditions keep quite similar through the whole process (Calibration
and Prediction stages). These conditions are feasible in the case of prescribed burnings where the conditions of the
terrain, vegetation, and weather are easily controlled. In these cases, the terrain is bounded to some thousands of
square meters, with fairly stable weather conditions, uniform vegetation type and short spread times (few hours or
less). Figure 2.a shows one of this burnings. However, when this methodology is transferred to large forest fires, there
is a substantial change in fire conditions. In these cases, the terrain may reach hundreds of hectares, so the topography
could be very irregular, vegetation will probably be heterogeneous, there could be changing weather conditions both
in terms of place and time, and, furthermore, the fire can last several days (see Figure 2.b). The dynamic behavior
of parameters such as wind speed and wind direction cannot be represented by a single value during the calibration
time interval and the same value for the prediction time interval. In a previous work, a first approach to overcome this
drawback was proposed [8]. In that work, a mechanism to detect sudden changes in wind conditions was introduced
so that when a sudden change is detected on the wind conditions, the calibrated value for the wind parameters were
not used in the prediction stage, but the measured value of the wind parameters at the beginning of the prediction
stage was injected as input parameter in the prediction simulation. However, the main limitation of that methodology
is to evaluate the continuity of the new value of the wind parameters along the whole prediction time interval. If the
sudden change is just a peak in the wind conditions and, it is not representatives for the whole prediction interval, the
inclusion of such value in the prediction stage is unrealistic. So, new methods and strategies must be introduced in the
DDDAS Forest Fire Propagation Prediction System to be able to tackle the conditions of real big fires.

Results (Indonesian) 1:

Seperti kita sebutkan hanya, strategi prediksi dua tahap ini memberikan hasil yang baik ketika hipotesis kerjadicapai, yang berarti, kondisi lingkungan yang tetap cukup mirip melalui seluruh proses (kalibrasidan prediksi tahap). Kondisi ini layak dalam kasus pembakaran ditentukan mana kondisiMedan, vegetasi, dan cuaca dengan mudah dikendalikan. Dalam kasus ini, daerah dibatasi untuk beberapa ribuanmeter persegi, dengan kondisi cuaca yang cukup stabil, seragam tipe vegetasi dan penyebaran pendek kali (beberapa jam ataukurang). Sosok 2.a menunjukkan salah satu pembakaran ini. Namun, ketika metodologi ini dipindahkan ke hutan besar kebakaran, adaadalah perubahan substansial dalam kondisi api. Dalam kasus ini, daerah dapat mencapai ratusan hektar, jadi topografibisa sangat tidak beraturan, vegetasi mungkin akan heterogen, bisa menjadi perubahan kondisi cuacatempat dan waktu, dan, lebih jauh lagi, api dapat berlangsung beberapa hari (Lihat gambar 2.b). Perilaku dinamisparameter seperti kecepatan angin dan arah angin tidak diwakili oleh satu nilai selama kalibrasiinterval waktu dan nilai yang sama untuk interval waktu prediksi. Dalam karya sebelumnya, pendekatan pertama untuk mengatasi hal inikelemahan diusulkan [8]. Dalam karya itu, mekanisme untuk mendeteksi perubahan mendadak dalam kondisi angin diperkenalkansehingga ketika tiba-tiba berubah terdeteksi pada kondisi angin, dikalibrasi nilai untuk parameter angin yangtidak digunakan dalam tahap prediksi, tetapi nilai diukur parameter angin pada permulaan prediksitahap disuntik sebagai input parameter dalam simulasi prediksi. Namun, keterbatasan utama bahwa metodologiini adalah untuk mengevaluasi kelangsungan baru nilai parameter angin sepanjang seluruh prediksi waktu interval. Jikatiba-tiba berubah adalah hanya puncak dalam kondisi angin dan, hal ini tidak perwakilan untuk seluruh prediksi interval,Dimasukkannya nilai tersebut dalam tahap prediksi tidak realistis. Jadi, strategi dan metode baru harus diperkenalkan diDDDAS hutan api propagasi prediksi sistem harus mampu mengatasi kondisi nyata besar kebakaran.