After identifying and before rankin

After identifying and before ranking factors affecting customer
satisfaction, it is necessary to classify criteria. Table- 3 shows
related criteria.
Step 1: data analysis based on the frequency considering
frequency modulation. This is the first and easiest method of
analysis for Kano model. Based on this method, each
requirement, considering it’s frequency from most to least can
be classified. The result has been shown in the table- 4.
Step 2: data analysis based on the weighted mean frequency.
According to this method, three requirements are classified
based on the considered importance for each features. Result has
been shown in the table -5.

Results (Vietnamese) 1:

Sau khi xác định và trước khi xếp hạng các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàngsự hài lòng, nó là cần thiết để phân loại các tiêu chí. Cho thấy bảng - 3tiêu chí có liên quan.Bước 1: phân tích dữ liệu dựa trên tần số xem xétđiều chế tần số. Đây là phương pháp đầu tiên và dễ nhất củaphân tích mô hình Kano. Dựa trên phương pháp này, mỗiyêu cầu, xem xét các tần số từ nhất để ít nhất có thểđược phân loại. Kết quả đã được hiển thị trong bảng 4.Bước 2: phân tích dữ liệu dựa trên tần suất có ý nghĩa trọng.Theo phương pháp này, yêu cầu ba được phân loạiDựa trên tầm quan trọng được coi là cho mỗi tính năng. Kết quả cóđược thể hiện trong bảng -5.

Results (Vietnamese) 2:

Sau khi xác định và trước khi xếp hạng các yếu tố ảnh hưởng đến khách hàng
sự hài lòng, nó là cần thiết để phân loại các tiêu chí. Bảng- 3 chương
. Liên quan đến tiêu chí
Bước 1: Phân tích dữ liệu dựa trên các tần số xem xét
điều chế tần số. Đây là phương pháp đầu tiên và đơn giản nhất của
phân tích mô hình Kano. Dựa trên phương pháp này, mỗi
yêu cầu, xem xét nó tần số từ nhất để ít nhất có thể
được phân loại. Kết quả đã được chứng minh trong Bảng- 4.
Bước 2:. Phân tích dữ liệu dựa trên tần số trung bình gia quyền
Theo phương pháp này, ba yêu cầu được phân loại
dựa trên tầm quan trọng xem xét cho từng tính năng. Kết quả đã
được thể hiện trong bảng -5.