Figure 4.2 shows a log-log plot4of

Figure 4.2 shows a log-log plot4
of the r.Pr values for all words in the AP89
collection. Zipf ’s law is shown as a straight line on this graph since log Pr =
log(c · r
−1
) = log c − log r.
This figure clearly shows how the predicted relationship breaks down at high ranks (approximately rank 10,000 and above).
A number of modifications to Zipf ’s law have been proposed,5 some of which have interesting connections to cognitive models of language.

Results (Thai) 1:

รูปที่ 4.2 แสดงการล็อกล็อก plot4ค่า r.Pr สำหรับคำทั้งหมดในการ AP89คอลเลกชัน Zipf ของกฎหมายปรากฏเป็นเส้นตรงบนกราฟนี้ตั้งแต่บันทึก Pr =ล็อก (r c ·− 1) =ล็อก c −ล็อก r รูปนี้แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ที่คาดคะเนไว้แบ่งที่ยศสูง (ประมาณอันดับ 10,000 ขึ้นไป) จำนวนของการปรับเปลี่ยนของ Zipf กฎหมายได้รับการเสนอ 5 ที่มีการเชื่อมต่อองค์ความรู้รูปแบบของภาษาน่าสนใจ

Results (Thai) 2:

รูปที่ 4.2 แสดงให้เห็นถึง plot4 เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบ
ของค่า r.Pr คำทั้งหมดใน AP89
คอลเลกชัน กฎหมาย Zipf 's จะแสดงเป็นเส้นตรงบนกราฟนี้ตั้งแต่เข้าสู่ระบบ Pr =
เข้าสู่ระบบ (c · R
-1
) = เข้าสู่ระบบ C -. เข้าสู่ระบบ R
ตัวเลขนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่ามีความสัมพันธ์ที่คาดการณ์แบ่งลงที่อันดับสูง (ประมาณ 10,000 และอันดับ ด้านบน).
จำนวนของการปรับเปลี่ยนกฎหมาย Zipf 's ได้รับการเสนอชื่อ 5 บางส่วนที่มีการเชื่อมต่อที่น่าสนใจกับรูปแบบองค์ความรู้ของภาษา

Results (Thai) 3:

รูปที่ 4.2 แสดง plot4 เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบของพีอาร์อาร์ค่าสำหรับคำทั้งหมดใน ap89คอลเลกชัน ซิพฟ์ " s กฎหมายจะแสดงเป็นเส้นตรงบนกราฟนี้ตั้งแต่เข้าสู่ระบบ PR =เข้าสู่ระบบด้วย R ( C− 1) = log C − log .รูปนี้แสดงให้เห็นชัดเจนแล้วว่า ความสัมพันธ์จบลงที่อันดับสูง ( ประมาณอันดับ 10 , 000 ขึ้นไป )จำนวนของการปรับเปลี่ยน ซิพฟ์ " s กฎหมายได้เสนอ 5 บางคนซึ่งมีการเชื่อมต่อที่น่าสนใจเพื่อการคิดรูปแบบของภาษา