This study was conducted to investi

This study was conducted to investigate the quality of three differences type of open-sources DEMs data over the three test sites located in Johor, Perlis, and Kelantan at Peninsular Malaysia. Freely available DEM (SRTM, ASTER GDEM, and GMTED2010) with high accuracy of vertical resolution are used in this studies. First of all, the characteristics of the DEMs were described in detail. Then, an evaluation was made between open-sources DEM and high-accurate vertical elevation measurement (LIDAR) with respect to GPS data observation. It can be concluded that the resulting DEM assessment on SRTM DEM become the highest correlation with 0.912m. Besides that, RMSE and standard deviation of the SRTM also reached the higher value which is 5.885m and 4.721m compared to other open-source DEM. That means SRTM showed the most acceptable accuracy from the validation with the GPS points. in spite of that, in order to proceed with the best DEM, a scale factor was applied to SRTM.The new generated SRTM proved to be more accurate than the previous model. Linear regression models between new SRTM and GPS data has been develop ed and come out with higher correlation which is 0.9508m.

Results (Malay) 1:

Kajian ini dijalankan untuk menyiasat perbezaan tiga jenis terbuka-sumber DEMs data kualiti ke atas tapak ujian tiga yang terletak di Johor, Perlis, dan Kelantan di Semenanjung Malaysia. DEM secara percuma (SRTM, ASTER GDEM dan GMTED2010) dengan ketepatan yang tinggi menegak digunakan dalam kajian ini. Pertama sekali, ciri-ciri DEMs yang telah diterangkan secara terperinci. Selepas itu, penilaian telah dibuat antara DEM terbuka-sumber dan ukuran ketinggian menegak tepat tinggi (LIDAR) berkaitan dengan GPS data pemerhatian. Maka dapatlah disimpulkan bahawa penilaian DEM terhasil SRTM DEM menjadi korelasi tertinggi dengan 0.912m. Selain itu, RMSE dan sisihan piawai bagi SRTM ini juga mencapai nilai yang lebih tinggi iaitu 5.885 juta dan 4.721 juta berbanding dengan lain-lain sumber terbuka DEM. Ini bermakna SRTM menunjukkan ketepatan dapat diterima dari proses pengesahan dengan mata GPS. terlepas dari itu, untuk meneruskan dengan DEM terbaik, faktor skala adalah digunakan untuk SRTM. Yang baru dijana SRTM terbukti lebih tepat berbanding model sebelumnya. Model regresi linear antara data SRTM dan GPS yang baru telah membangunkan ed dan datang dengan korelasi yang tinggi iaitu 0.9508 juta.

Results (Malay) 2:

Kajian ini dijalankan untuk mengkaji kualiti jenis tiga perbezaan of-sumber terbuka Dems data dalam tempoh tiga tapak ujian terletak di Johor, Perlis, dan Kelantan di Semenanjung Malaysia. Diperolehi secara percuma DEM (SRTM, ASTER GDEM dan GMTED2010) dengan ketepatan yang tinggi resolusi menegak digunakan dalam kajian ini. Pertama sekali, ciri-ciri yang Dems telah diterangkan secara terperinci. Kemudian, penilaian telah dibuat antara-sumber terbuka DEM dan tinggi-tepat menegak ukuran ketinggian (LIDAR) berkenaan dengan pemerhatian data GPS. Dapat disimpulkan bahawa penilaian DEM yang terhasil pada SRTM DEM menjadi korelasi tertinggi dengan 0.912m. Selain itu, sisihan RMSE dan taraf SRTM juga mencapai nilai yang lebih tinggi iaitu 5.885m 4.721m dan berbanding lain DEM sumber terbuka. Ini bermakna SRTM menunjukkan ketepatan yang paling diterima dari pengesahan dengan mata GPS. walaupun itu, untuk meneruskan DEM yang terbaik, faktor skala telah digunakan untuk SRTM.The SRTM dijana baru terbukti lebih tepat berbanding model sebelumnya. model regresi linear antara SRTM baru dan data GPS telah membangunkan ed dan keluar dengan korelasi yang lebih tinggi yang 0.9508m.