The vision of the Semantic Web is to provide machine process-able meta translation - The vision of the Semantic Web is to provide machine process-able meta Indonesian how to say

The vision of the Semantic Web is t

The vision of the Semantic Web is to provide machine process-able metadata that describes the semantics of resources to facili¬tate the searching, filtering, condensing, or negotiation of knowledge for human users. A core technology for making the Semantic Web happen, but also to leverage application areas like knowledge management and E-commerce, is the field of semantic annotation, which turns human-understandable content into a ma-chine understandable form. For newly created Semantic Web re-sources, the annotation can be done manually or by help of some authoring tools. However, it is not practical to annotate existing Web pages due to the gigantic amount of them. To promote the Web to the Semantic Web, we need to develop an automated pro¬cess to discover the semantics of a Web page and explicitly add them to the page, generally in the form of XML-based metadata, for future use. Automatic semantic metadata generation thus plays an important role to ensure the success of the Semantic Web.
We like to emphasize that the metadata mentioned here should carry more semantic meaning than common descriptive metadata such as the Dublin Core. Here, the semantics of a Web page refers to the implicit meanings or topics that are difficult to extract using simple syntactic features and rules. That is, a more sophisticated process should be applied to analyze the content of the Web page and discover the implicit semantics of it. With the fact that most of
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Visi Semantic Web adalah untuk memberikan mesin proses-mampu metadata yang menggambarkan semantik dari sumber daya untuk facili¬tate mencari, menyaring, kondensasi atau negosiasi pengetahuan untuk pengguna manusia. Teknologi inti untuk membuat Web semantik terjadi, tetapi juga untuk meningkatkan aplikasi area seperti manajemen pengetahuan dan E-commerce, adalah bidang anotasi semantik, yang mengubah konten dapat dimengerti manusia menjadi bentuk dimengerti ma-chine. Untuk baru dibuat Semantic Web kembali sumber, anotasi dapat dilakukan secara manual atau dengan bantuan beberapa alat authoring. Namun, hal ini tidak praktis untuk anotasi laman Web yang ada karena jumlah raksasa mereka. Untuk mempromosikan Web untuk Web semantik, kita perlu mengembangkan pro¬cess otomatis untuk menemukan semantik dari halaman Web dan secara eksplisit menambahkannya ke halaman, biasanya dalam bentuk berbasis XML metadata, untuk penggunaan masa depan. Generasi otomatis semantik metadata sehingga memainkan peran penting untuk memastikan keberhasilan pada web semantik.Kami ingin menekankan bahwa metadata yang disebutkan di sini harus membawa lebih banyak makna semantik daripada umum deskriptif metadata seperti Dublin Core. Di sini, semantik dari halaman Web mengacu pada makna tersirat atau topik yang sulit untuk mengekstrak menggunakan fitur sintaksis yang sederhana dan aturan. Itulah, sebuah proses yang lebih canggih harus diterapkan untuk menganalisis konten halaman Web dan menemukan semantik implisit itu. Dengan fakta bahwa sebagian besar
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Visi dari Semantic Web adalah untuk memberikan mesin proses-bisa metadata yang menggambarkan semantik sumber daya untuk facili¬tate pencarian, penyaringan, kondensasi, atau negosiasi pengetahuan bagi pengguna manusia. Sebuah teknologi inti untuk membuat Web Semantic terjadi, tetapi juga untuk meningkatkan area aplikasi seperti manajemen pengetahuan dan E-commerce, adalah bidang penjelasan semantik, yang ternyata konten manusia dimengerti menjadi bentuk dimengerti ma-chine. Untuk yang baru dibuat Semantic Web-sumber re, anotasi dapat dilakukan secara manual atau dengan bantuan beberapa alat authoring. Namun, tidak praktis untuk membubuhi keterangan halaman Web yang ada karena jumlah raksasa dari mereka. Untuk mempromosikan Web untuk Semantic Web, kita perlu mengembangkan pro¬cess otomatis untuk menemukan semantik halaman Web dan eksplisit menambahkannya ke halaman, umumnya dalam bentuk metadata berbasis XML, untuk penggunaan masa depan. Otomatis generasi metadata semantik sehingga memainkan peran penting untuk memastikan keberhasilan Semantic Web.
Kami ingin menekankan bahwa metadata disebutkan di sini harus membawa arti yang lebih semantik dari metadata deskriptif umum seperti Dublin Core. Di sini, semantik halaman Web mengacu pada makna implisit atau topik yang sulit untuk mengekstrak menggunakan fitur sintaksis sederhana dan aturan. Artinya, proses yang lebih canggih harus diterapkan untuk menganalisis isi dari halaman web dan menemukan semantik implisit itu. Dengan fakta bahwa sebagian besar
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: