Advanced Spaceborne Thermal Emissio

Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer-Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM), Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), and Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 (GMTED2010) are freely available Digital Elevation Model (DEM) datasets for environmental modeling and studies. The quality of spatial resolution and vertical accuracy of the DEM data source has a great influence particularly on the accuracy specifically for inundation mapping. Most of the coastal inundation risk studies used the publicly available DEM to estimated the coastal inundation and associated damaged especially to human population based on the increment of sea level. In this study, the comparison between ground truth data from Global Positioning System (GPS) observation and DEM is done to evaluate the accuracy of each DEM. The vertical accuracy of SRTM shows better result against ASTER and GMTED10 with an RMSE of 6.054 m. On top of the accuracy, the correlation of DEM is identified with the high determination of coefficient of 0.912 for SRTM. The suitability of these datasets for further analysis on inundation risk management studies is assessed. For coastal zone area, DEMs based on airborne light detection and ranging (LiDAR) dataset was used as ground truth data relating to terrain height. In this case, the LiDAR DEM is compared against the new SRTM DEM after applying the scale factor. From the findings, the accuracy of the new DEM model from SRTM can be improved by applying scale factor. The result clearly shows that the value of RMSE exhibit slightly different when it reached 0.503 m. Hence, this new model is the most suitable and meets the accuracy requirement for coastal inundation risk assessment using open source data.

Results (Malay) 1:

Maju Spaceborne pelepasan haba dan refleksi Radiometer-Global Model ketinggian Digital (ASTER GDEM), Ulang-alik Radar Topografi misi (SRTM) dan Global resolusi pelbagai rupa bumi ketinggian Data 2010 (GMTED2010) adalah datasets Model ketinggian Digital (DEM) secara percuma untuk kajian dan pemodelan alam sekitar. Kualiti spatial resolusi dan menegak ketepatan sumber data DEM mempunyai pengaruh yang besar terutamanya terhadap ketidaktepatan khusus untuk pemetaan limpahan. Kebanyakan kajian risiko limpahan pantai digunakan di DEM boleh didapati untuk dianggarkan alih persisiran pantai dan bersekutu rosak terutamanya untuk populasi manusia berdasarkan kenaikan paras laut. Dalam kajian ini, perbandingan antara tanah kebenaran data dari cerapan Global Positioning System (GPS) dan DEM dijalankan untuk menilai ketepatan DEM. setiap Ketepatan menegak SRTM menunjukkan hasil yang lebih baik berbanding ASTER dan GMTED10 dengan RMSE yang m 6.054. Di atas ketepatan, korelasi DEM yang dikenali dengan penentuan pekali 0.912 tinggi untuk SRTM. Kesesuaian datasets ini untuk analisis kajian pengurusan risiko limpahan dinilai. Bagi kawasan Zon Pantai, DEMs berdasarkan airborne pengesanan cahaya dan antara (LiDAR) dataset telah digunakan sebagai data kebenaran tanah yang berhubungan dengan ketinggian rupa bumi. Dalam kes ini, LiDAR DEM dibandingkan DEM SRTM yang baru selepas menggunakan skala faktor. Daripada kajian yang dijalankan, ketepatan model DEM baru dari SRTM boleh diperbaiki dengan menggunakan skala faktor. Hasil tersebut jelas menunjukkan bahawa nilai RMSE mempamerkan sedikit berbeza apabila ia sampai 0.503 m. oleh itu, model baru ini adalah yang paling sesuai dan memenuhi keperluan ketepatan penilaian risiko limpahan pantai menggunakan data sumber terbuka.

Results (Malay) 2:

Advanced Spaceborne Pelepasan Haba dan Reflection Radiometer-Global Model Kenaikan Model (ASTER GDEM), Ulang-alik Radar Topografi Mission (SRTM), dan Global Multi-resolusi Rupa bumi Kenaikan Data 2010 (GMTED2010) boleh diperolehi secara percuma Kenaikan Digital Digital (DEM) dataset untuk pemodelan alam sekitar dan kajian. Kualiti resolusi spatial dan ketepatan menegak sumber data DEM mempunyai pengaruh yang besar khususnya kepada ketepatan khusus untuk pemetaan banjir. Sebahagian besar kajian risiko banjir pantai digunakan yang tersedia secara umum DEM untuk anggaran banjir pantai dan syarikat bersekutu rosak terutama kepada penduduk manusia berdasarkan kenaikan paras laut. Dalam kajian ini, perbandingan antara data kebenaran tanah dari Sistem Kedudukan Global (GPS) pemerhatian dan DEM dilakukan untuk menilai ketepatan setiap DEM. Ketepatan menegak SRTM menunjukkan keputusan yang lebih baik terhadap ASTER dan GMTED10 dengan RMSE daripada 6,054 m. Di atas ketepatan, korelasi DEM dikenal pasti dengan keazaman yang tinggi pekali 0,912 bagi SRTM. Kesesuaian dataset ini untuk analisis lanjut mengenai kajian pengurusan risiko banjir dinilai. Bagi kawasan zon pantai, Dems berdasarkan kepada pengesanan cahaya udara dan antara (LiDAR) set data telah digunakan sebagai data kebenaran tanah yang berkaitan dengan ketinggian kawasan. Dalam kes ini, DEM LiDAR yang dibandingkan DEM SRTM baru selepas menggunakan faktor skala. Dari hasil kajian, ketepatan model DEM baru dari SRTM boleh diperbaiki dengan menggunakan faktor skala. Hasilnya jelas menunjukkan bahawa nilai RMSE pameran sedikit berbeza apabila ia mencapai 0,503 m. Oleh itu, model baru ini adalah yang paling sesuai dan memenuhi keperluan ketepatan untuk penilaian risiko banjir pantai menggunakan data sumber terbuka.