The tasselled cap transformation (TCT) is a useful tool for compressin translation - The tasselled cap transformation (TCT) is a useful tool for compressin Thai how to say

The tasselled cap transformation (T

The tasselled cap transformation (TCT) is a useful tool for compressing spectral data
into a few bands associated with physical scene characteristics with minimal information
loss. TCT was originally evolved from the Landsat multi-spectral scanner (MSS)
launched in 1972 and is widely adapted to modern sensors. In this study, we derived
the TCT coefficients for the newly launched (2013) operational land imager (OLI)
sensor on-board Landsat 8 for at-satellite reflectance. A newly developed standardized
mechanism was used to transform the principal component analysis (PCA)-based
rotated axes through Procrustes rotation (PR) conformation according to the Landsat
thematic mapper (TM)-based tasselled cap space. Firstly, OLI data were transformed
into TM TCT space directly and considered as a dummy target. Then, PCA was applied
on the original scene. Finally, PR was applied to get the transformation results in the
best conformation to the target image. New coefficients were analysed in detail to
confirm Landsat 8-based TCT as a continuity of the original tasselled cap idea. Results
show that newly derived set of coefficients for Landsat OLI is in continuation of its
predecessors and hence provide data continuity through TCT since 1972 for remote
sensing of surface features such as vegetation, albedo and water. The newly derived
TCT for OLI will also be very useful for studying biomass estimation and primary
production for future studies.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
การแปลง tasselled ฝา (TCT) เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการบีบอัดข้อมูลสเปกตรัมในไม่กี่วงที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทางกายภาพฉากกับข้อมูลน้อยที่สุดขาดทุน TCT เดิมถูกพัฒนามาจากเครื่องสแกนเนอร์ Landsat สเปกตรัมหลาย (MSS)เปิดตัวในปี 1972 และมีเซ็นเซอร์ปรับอย่างกว้างขวางให้ทันสมัย ในการศึกษานี้ เราได้รับมาสัมประสิทธิ์ TCT สำหรับ imager ที่ดินปฏิบัติการ (2013) เพิ่งเปิดตัว (OLI)เซนเซอร์ออนบอร์ด Landsat 8 สำหรับสะท้อนแสงที่ดาวเทียม มาตรฐานที่พัฒนาขึ้นใหม่ใช้กลไกในการแปลงการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) -คะแนนแกนหมุนผ่านโครงสร้างการหมุน (PR) Procrustes ตาม Landsatภาค mapper (TM) ตามฝา tasselled พื้นที่ ประการแรก OLI ข้อมูลถูกแปลงใน TM TCT พื้นที่โดยตรง และถือเป็นเป้าหมายของการมีตัวตน จากนั้น ใช้ PCAในยามนี้ ในที่สุด ใช้ PR เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การเปลี่ยนแปลงในการโครงสร้างที่ดีที่สุดกับภาพเป้าหมาย สัมประสิทธิ์ใหม่ถูกนำมาวิเคราะห์ในรายละเอียดการยืนยัน TCT Landsat 8 คะแนนเป็นแบบต่อเนื่องความคิด tasselled ฝาเดิม ผลลัพธ์แสดงที่มาของสัมประสิทธิ์ใหม่สำหรับ Landsat OLI ในความต่อเนื่องของ บริษัทรุ่นก่อน และให้ใช้ความต่อเนื่องของข้อมูลผ่าน TCT ตั้งแต่ 1972 ระยะไกลการตรวจวัดคุณสมบัติของพื้นผิวเช่นพืช แก่น และน้ำ ได้รับมาใหม่TCT สำหรับ OLI ยังจะมีประโยชน์สำหรับการศึกษาการประเมินงานชีวมวล และหลักการผลิตสำหรับการศึกษาในอนาคต
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: